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MyBatis JPA Extra 3.0 发布,支持 SpringBoot3

MyBatis JPA Extra MyBatis JPA Extra对 MyBatis 扩展 JPA 功能 1.JPA 2.1 注释简化 CUID 操作; 2.Interceptor 实现数据库SELECT 分页查询; 3.链式Query 查询条件构造器; 4. 提供 starter,简化 SpringBoot 集成; 1、JPA 2.1 注释 1.1、注释 仅支持 6 个注释 @Entity @Table @Column @Id @GeneratedValue @Transient 1.2、主键策略 序号 策略 支持 1 AUTO 4 种主键自动填充策略 snowflakeid (雪花 ID - 推荐) uuid(UUID) uuid.hex (UUID 十六进制) serial (JPA Extra 序列) 2 SEQUENCE 数据库序列生成,generator 值为数据库序列名 3 IDENTITY 数据库表自增主键 1.3、Java Bean 注释 @Entity @Table(name = "STUDENTS") public class Students extends JpaBaseEntity implements Serializable{ @Id @Column @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO,generator="snowflakeid") //@GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE,generator="SEQ_MYBATIS_STUD") //@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) private String id; @Column private String stdNo; @Column private String stdName; @Column private String stdGender; @Column private int stdAge; @Column private String stdMajor; @Column private String stdClass; @Column private byte[] images; public Students() {} //public get(){}; public void set(){}; } 2、基本操作 2.1、CURD //新增数据 @Test public void insert() throws Exception{ _logger.info("insert..."); Students student=new Students(); student.setStdNo("10024"); student.setStdGender("M"); student.setStdName("司马昭"); student.setStdAge(20); student.setStdMajor("政治"); student.setStdClass("4"); service.insert(student); Thread.sleep(1000); _logger.info("insert id " + student.getId()); } //查询数据实体并更新 @Test public void update() throws Exception{ _logger.info("get..."); Students student=service.get("317d5eda-927c-4871-a916-472a8062df23"); System.out.println("Students "+student); _logger.info("Students "+student); _logger.info("update..."); student.setImages(null); service.update(student); _logger.info("updateed."); student.setImages("ssss".getBytes()); service.update(student); _logger.info("updateed2."); } //根据实体查询并更新 @Test public void merge() throws Exception{ _logger.info("merge..."); Students student=new Students(); //student.setId("10024"); student.setStdNo("10024"); student.setStdGender("M"); student.setStdName("司马昭"); student.setStdAge(20); student.setStdMajor("政治"); student.setStdClass("4"); service.merge(student); Thread.sleep(1000); _logger.info("merge id " + student.getId()); } //根据ID查询 @Test public void get() throws Exception{ _logger.info("get..."); Students student=service.get("317d5eda-927c-4871-a916-472a8062df23"); System.out.println("Students "+student); _logger.info("Students "+student); } //根据实体查询 @Test public void query() throws Exception{ _logger.info("query..."); Students student=new Students(); student.setStdGender("M"); List<Students> listStudents =service.query(student); //... } //查询所有记录 @Test public void findAll() throws Exception{ _logger.info("findAll..."); List<Students> listStudents =service.findAll(); //... } //根据ID删除 @Test public void remove() throws Exception{ _logger.info("remove..."); service.remove("921d3377-937a-4578-b1e2-92fb23b5e512"); } //根据ID集合批量删除 @Test public void batchDelete() throws Exception{ _logger.info("batchDelete..."); List<String> idList=new ArrayList<String>(); idList.add("8584804d-b5ac-45d2-9f91-4dd8e7a090a7"); idList.add("ab7422e9-a91a-4840-9e59-9d911257c918"); idList.add("12b6ceb8-573b-4f01-ad85-cfb24cfa007c"); idList.add("dafd5ba4-d2e3-4656-bd42-178841e610fe"); service.deleteBatch(idList); } //根据ID批量逻辑删除 @Test public void logicDelete() throws Exception{ _logger.info("logicDelete..."); List<String> idList=new ArrayList<String>(); idList.add("8584804d-b5ac-45d2-9f91-4dd8e7a090a7"); idList.add("ab7422e9-a91a-4840-9e59-9d911257c918"); idList.add("12b6ceb8-573b-4f01-ad85-cfb24cfa007c"); idList.add("dafd5ba4-d2e3-4656-bd42-178841e610fe"); service.logicDelete(idList); } //根据ID批量删除 @Test public void batchDeleteByIds() throws Exception{ _logger.info("batchDeleteByIds..."); service.deleteBatch("2"); service.deleteBatch("2,639178432667713536"); } 2.2、Find 查询和 Qruey 构造器 //springJDBC 的查询方式 @Test public void find() throws Exception{ _logger.info("find by filter StdNo = '10024' or StdNo = '10004'"); List<Students> listStudents = service.find(" StdNo = ? or StdNo = ? ", new Object[]{"10024","10004"}, new int[]{Types.VARCHAR,Types.INTEGER} ); //... } //根据链式条件构造器查询 //WHERE (stdMajor = '政治' and STDAGE > 30 and stdMajor in ( '政治' , '化学' ) or ( stdname = '周瑜' or stdname = '吕蒙' ) ) @Test public void filterByQuery() throws Exception{ _logger.info("filterByQuery..."); List<Students> listStudents = service.query( new Query().eq("stdMajor", "政治").and().gt("STDAGE", 30).and().in("stdMajor", new Object[]{"政治","化学"}) .or(new Query().eq("stdname", "周瑜").or().eq("stdname", "吕蒙"))); //... } 2.3、分页查询并 count 数据量 //根据实体分页查询 @Test public void queryPageResults() throws Exception{ _logger.info("queryPageResults..."); Students student=new Students(); //student.setStdGender("M"); //student.setStdMajor(政治"); student.setPageSize(10); //student.setPageNumber(2); student.calculate(21); JpaPageResults<Students> results = service.queryPageResults(student); List<Students> rowsStudents = results.getRows(); long records =results.getRecords();//当前页记录数量 long totalPage =results.getTotalPage();//总页数 long total =results.getTotal();//总数据量 long page =results.getPage();//当前页 //... } //mapper id分页查询 @Test public void queryPageResultsByMapperId() throws Exception{ _logger.info("queryPageResults by mapperId..."); Students student=new Students(); student.setStdGender("M"); //student.setStdMajor(政治"); student.setPageSize(10); student.setPageNumber(2); JpaPageResults<Students> results = service.queryPageResults("queryPageResults1",student); //... } 3、版本更新 支持jdk 17 支持Spring 6 支持SpringBoot 3 底层代码优化

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mall4j 商城系统,Springboot3 升级

现在jdk17和spring boot的第三方依赖已经趋于成熟,所以mall4j也一把梭哈做了升级嗷。🎉🎉🎉 🎉🎉🎉本次更新重点: 系统由jdk8最低要求升级到jdk17 spring boot由2.7.x升级到3.0.x dockerfiler使用openjdk17 还有一些其他的更新: 返回值类型替换为ServerResponseEntity 升级mybatis-plus到3.5.3.1 mysql驱动替换 spring-cloud-commons升级到4.0.1 redisson升级到3.19.3 hutool升级到5.8.15 一些其他小改动,具体看提交记录 对于不知道咋搭建开发环境的同学还增加了开发环境搭建的视频噢。 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1V7c1 这代码有没有文档呀? 当然有啦,你已经下载了,在doc这个文件夹上,实在不知道,我就给链接出来咯: gitee:https://gitee.com/gz-yami/mall4j/tree/master/doc

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pacebox-springboot(springboot3,jdk17)新版发布

pacebox-springboot 融合封装已发布,旨在提供快速开发脚手架、打造更好的开源生态环境。 希望有志同道合的朋友一起维护该软件、打造一款快速应用开发级生态框架。 此版本对应spring cloud 2022.0.0版本,命名与spring cloud对应最后位为当时做的集成版 案例 inter-boot-demo boot 版 demo inter-micro-demo cloud 版 demo(nacos+sentinel 体系 + 权限管理 + elasticsearch 日志 + 数据加解密 + 分布式追踪(基于 opentracing)) inter-boot-generator 代码在线生成平台 inter-boot-fastdfs FastDFS 权限文件管理(后续改名 attachment、支持所有文件种类) inter-boot-demo 主要提供权限管理(菜单、角色、用户),elasticsearch 入参出参日志,数据加解密,分布式追踪(基于 opentracing), 文件存储一包集成(支持阿里云 OSS, 百度云 BOS,腾讯 COS 支持、本地存储)、 短信存储一键集成(支持阿里、百度、腾讯短信云)合并接入等方式 组件更新 1:springboot 2.6.*升级到3.0.0 2:knife4j-spring-boot-starter 3.0.3升级到4.0.0 3:以及各种基于jdk17的版本更新 注:2020.0.2.1 后新增了 bean 唯一校验。若使用 2020.0.2.1 版后的请调整配置 bean 的方式。具体可参照 boot-demo, 主要为了方便直接通过注解方式进行 bean 获取操作。不用在使用 Framework 来调用使用! 计划pacebox-mq准备中。兼容rocketmq、rabbitmq、kafka等多种消息方式

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国产 ORM 框架,sagacity-sqltoy-5.3.0发版适配springboot3

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、发版sqltoy5.3.0 适配springboot3.x sqltoy 的关键优势: //------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/ //1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致 //2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理 //3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升 //4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页最高级别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持 //5、支持并行查询 //6、根本杜绝sql注入问题 //7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题 //8、支持保留字自动适配 //9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull //10、支持分库分表 //11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能 //12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch //13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等 //14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作 //-----------------------------------------------------------------------------------*/ sqltoy 特点介绍: sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础,但 sqltoy 有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译,大幅减少表关联简化 sql,让你的查询性能成几何级提升 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql);而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 ', 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算:数据旋转 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算:同比环比

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企业级后台开发痛点解决方案:SpringBoot3 全栈开发方案 Jboot-Plus 技术解析

前言 企业后台开发中,重复编写 CRUD、重复搭建权限体系、接口安全加密、微信生态对接都是各团队普遍会遇到的重复工作。不少开发者会选择成熟开源方案复用通用底层能力,本文客观拆解一套基于 Spring Boot 3 + Vue2.7 前后端分离开发框架 Jboot-Plus 的技术设计,仅作为技术选型参考,完整文档资料可自行检索站点 jboot.plus 查阅。 一、整体架构说明 Jboot-Plus 包含后端工程与配套前端管理后台,整合各类企业开发通用基础能力,减少新项目从零搭建底层逻辑的工作量。 技术栈构成: 后端:Spring Boot 3 + MyBatis-Flex 前端:Vue 2.7 + Element UI 前后端配套开发,统一适配,降低联调成本。 二、内置技术能力拆解 1. 多级权限与数据安全设计 权限、数据安全是后台系统基础需求,框架内置标准化实现逻辑: RBAC 四层权限结构:用户、角色、菜单、操作按钮分层管控,支持按钮级别的权限校验,适配复杂组织架构; 数据传输安全:采用 ChaCha20+RSA 混合加密传输,密码通过 BCrypt 哈希存储,附带请求签名、时间戳校验,防范接口重放; 服务防护:基于令牌桶实现接口限流,完整记录全流程操作日志,满足日志审计、行为追溯要求。 2. 封装通用业务基础设施 针对开发高频需求统一封装,减少重复开发: 文件存储:支持本地磁盘、腾讯云 COS、七牛云 Kodo 三种存储方式,内置多租户文件隔离逻辑,可灵活切换; 微信相关能力统一封装:整合公众号、小程序、企业微信、微信支付等接口封装,简化对接流程; 分布式配套:集成 Redisson 实现缓存与分布式锁;支持虚拟线程定时任务;WebSocket 实时消息推送;兼容 Spring Cloud Config 配置中心,支持配置动态更新。 3. 内置代码生成工具 依托 MyBatis-Flex 实现代码自动生成,输入数据表后批量生成基础业务代码: 后端:Entity、Mapper、Service、Controller、入参出参对象 VO/FO 前端:配套 Vue 页面、路由配置 单表基础增删改查代码自动生成,开发人员可集中精力处理定制化业务逻辑。 三、适配项目场景 从现有功能设计来看,该方案比较适合以下类型项目: 企业内部管理系统、OA、CRM; 存在多租户隔离需求的 SaaS 管理平台; 需要对接微信相关能力的中小型业务系统; 迭代速度要求高、希望减少底层基础开发工作量的开发团队。 四、开源相关说明 项目采用 Apache-2.0 开源协议,无商用限制,部署教程、在线演示等相关资料可在对应官方站点自行查阅。 总结 中小团队搭建后台系统,大量时间消耗在权限、安全、文件存储等通用基础模块。Jboot-Plus 整合成熟主流技术栈,封装企业开发高频通用能力,搭配代码生成工具,能够降低新项目初始化开发成本。 有后台系统批量开发需求的团队,可以自行查阅相关技术文档,结合自身业务场景判断是否适配自身项目架构。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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