搜索[fork]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[fork]，共2418篇文章

Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16

enabled: true wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 0.5 # how the process runs processManagement: fork

2025-09-05

Java Fork Join 框架

Doug Lea 关于Java 7引入的他写的Fork/Join框架的论文 0.

2018-04-06

Linux API的fork()测试

include <unistd.h> #include <stdio.h> int main() { pid_t fpid; //int count = 0; fpid = fork

2017-05-09

经典的 Fork 炸弹解析

Jaromil在2002年设计了最为精简的一个Linux Fork炸弹,整个代码只有13个字符，在shell中运行后几秒后系统就会宕机： :(){:|:&};: 这样看起来不是很好理解，我们可以更改下格式

2017-05-01

并发容器与框架——Fork/Join框架

Fork/Join框架概念 Fork/Join框架是Java提供的一个用于并行执行任务的框架，它会将一个大任务分成多个小任务，并且将每个小任务的最终结果汇总得到大任务结果的框架。

2018-09-03

SUSE 投入 1000 万美元，fork RHEL

今天，SUSE 宣布，它将 fork 公开可用的 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)，并将开发和维护与 RHEL 兼容的发行版所有人都可以不受限制地使用。

2023-07-11

LibreWolf —— 开源的 Firefox Fork 浏览器

LibreWolf 是 Firefox 的一个分支，它通过删除遥测和添加其他功能来关注用户隐私和安全。支持 Windows、macOS、Linux。 LibreWolf 的特点删除遥测没有使用 Firefox 帐户的云同步隐私搜索，提供如 Searx、Qwant（DuckDuckGo 为默认设置）包含 uBlock Origin 以阻止脚本/广告没有“添加到 Pocket”按钮开箱即用的主页中没有赞助/推荐内容从“设置”中删除的用于在新选项卡中添加新闻/提示的 Firefox 片段跟踪保护默认设置为“严格”模式关闭浏览器时设置为删除的 Cookie 和历史记录默认开启 HTTPS-only 模式下载 Windows：https://gitlab.com/librewolf-community/browser/windows macOS：https://gitlab.com/librewolf-community/browser/macos Linux：https://gitlab.com/librewolf-community/browser/linux

2021-11-27

fork函数替换为SylixOS进程技术笔记

为了在SylixOS下实现Linux的fork函数功能，本文总结了如何使用posix标准的posix_spawn函数替换fork函数。

2017-02-06

使用阿里云函数计算自动同步github fork repo

需求背景在参与一些开源项目的时候，因为工作流的原因，经常需要从upstream的repo同步改动到自己fork的repo中。

2018-04-21

linux bash Shell脚本经典 Fork炸弹演示及命令详解

然后才能重新登录：炸弹危害 Fork炸弹带来的后果就是耗尽服务器资源，使服务器不能正常的对外提供服务，也就是常说的DoS(Denial of Service)。

2018-03-07

Let's Fork | 11 款 Github 最新「机器学习」开源项目

Detectron 开源目标检测平台 Detectron 是 Facebook 开源的目标检测库，基于 Caffe2，整合了包括 Mask R-CNN 和 Focal Loss for Dense Object Detection 等顶尖目标检测算法。项目链接https://github.com/facebookresearch/Detectron Minigo 基于AlphaGo Zero核心算法的围棋AI 这是一个基于 TensorFlow 的围棋 AI，实现了包含 AlphaGo，AlphaGo Zero 和 AlphaZero 在内的核心算法。项目链接https://github.com/tensorflow/minigo gradient-checkpointing 神经网络训练省内存神器本项目是由 OpenAI 提供的内存平衡工具。前馈模型可以在仅增加20%计算时间的基础上，让 GPU 适应十倍大的模型。项目链接https://github.com/openai/gradient-checkpointing Synonyms 最好的中文近义词工具包 Synonyms 可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。项目链接https://github.com/huyingxi/Synonyms NiftyNet 针对医疗影像分析的开源CNN平台 NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的卷积神经网络框架，用于解决医学图像分析和图像辅助治疗问题。NiftyNet 具有模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。项目链接https://github.com/NifTK/NiftyNet Adversarial Image Defenses Facebook论文开源该工具包复现了论文 Countering Adversarial Images Using Input Transformations，包括对抗攻击、基于图像变换的防御，并且提供了预训练模型。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1617项目链接https://github.com/facebookresearch/adversarial_image_defenses DeepLeague 英雄联盟地图标注数据集 DeepLeague 是首个将计算机视觉、深度学习和英雄联盟（LoL）结合在一起的算法和地图标注数据集，包含超过 10 万张标注图片。项目链接https://github.com/farzaa/DeepLeague PointCNN 通用点云卷积框架本项目来自山东大学，作者为基于点云的特征学习提出了一种简单且通用的框架，该模型刷新了五个点云基准测试记录。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1611 项目链接https://github.com/yangyanli/PointCNN TensorForce Bitcoin Trading Bot 基于深度增强学习的比特币交易机器人 TensorForce 是一个比特币交易机器人，基于深度增强学习实现自动买、卖和持有。项目链接https://github.com/lefnire/tforce_btc_trader SentiBridge 中文实体情感知识库本词典包含：实体/属性—情感词。例如：“长城宏伟”、“性价比高”、“价格高”。主要目的是刻画人们是怎么描述某个实体的，例如大家通常用宏伟来形容长城。目前词典包含三个领域语料的抽取结果：新闻、旅游、餐饮，共计 30 万对。项目链接https://github.com/rainarch/SentiBridge CakeChat 情感对话机器人 CakeChat 是一个可以表达情感的对话机器人，基于 Theano 和 Lasagne 框架开发。给定不同的情感，机器人将会生成不同的对话。项目链接https://github.com/rainarch/SentiBridge 原文发布时间为：2018-02-2本文作者：让你更懂AI的本文来自云栖社区合作伙伴“PaperWeekly”，了解相关信息可以关注“PaperWeekly”微信公众号

2018-02-01

GitHub Pull Request 指南：从 Fork 到 Merge 的图文实战教程

很多新手第一次提交 PR 时总会遇到各种问题：Fork 之后怎么同步？分支怎么命名？PR 描述该写什么？冲突了怎么办？

2026-08-31

AWS 祖传技能 —— 重生（创建 fork 分支）之“我是真开源”

当然，云厂商的套路也早已被大家熟知——你既然修改协议，我就基于旧的开源版本创建 fork 分支。

2024-03-23

鸿蒙内核源码分析(fork篇) | fork是如何做到调用一次,返回两次的 ? | 百篇博客分析HarmonyOS源码 | v45.03

为什么要用fork这种设计? fork的本质和好处是什么? 怎么做到的? 调用fork()使得父子进程各返回一次,一个函数不是只能返回一次吗,怎么做到返回两次的,其中到底发生了什么?

2021-04-06

Amazon 出品的 Agent SDK，凭什么让近千人 fork？

今天逛 GitHub 看到一个项目，我觉得做 Agent 开发的人会喜欢。 strands-agents/harness-sdk ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/59bbf38f0c4fc814f3d3814aea797bfd.png) ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/ecb25d1f917a48fe58ed81390b6caf78.png) Stars：6,711 ｜ Forks：995 ｜ License：Apache-2.0 ｜主要语言：Python --- ## 先说为什么推荐它你们写 Agent 的时候有没有这种感受：调一次模型很简单，但麻烦的全在后面—— 模型要调工具，工具参数怎么校验？工具失败了怎么把错误交回模型？上下文太长了怎么办？换模型厂商要不要重写一堆代码？上线后怎么知道 Agent 到底做了什么？如果这些都自己写，代码很快就会变成一团乱麻。 harness-sdk 做的事情就是：**把这些"脏活"收进一套 SDK 里，让你专注在业务逻辑上。** ## 它到底是什么简单说，这是一个开源的 AI Agent SDK，叫 Strands Agents。它给 Python 和 TypeScript 开发者提供一套写 Agent 的基础件： - Agent loop（循环控制） - 模型接入（支持多家） - 工具调用 - MCP 集成 - hooks（生命周期钩子） - 多 Agent 协作 - 结构化输出 & 流式响应 - 部署和观测所以它不是聊天应用，也不是现成的桌面助手。更像是你在做 Agent 产品时，可以放到底层的一套 SDK。 ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/0f6760807bfa37934329d4138d60b36d.png) ## 我看重的三个点 ### ① Agent Loop 不是简单循环文档里讲得很清楚：模型拿到输入和上下文 → 判断是否需要工具 → 执行工具 → 结果放回上下文 → 继续推理 → 直到给出最终回答。听起来简单？但真实项目里细节很多： - stop reason 怎么处理？ - 工具执行错误了怎么办？ - 上下文历史太长怎么管？ - 用户取消了怎么停？ - 并发调用怎么限制？这些都要有人兜住。Strands Agents 把这些都封装好了。 ### ② 不绑死某一家模型这个我觉得挺重要的。它支持 Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、LiteLLM、MistralAI、SageMaker、Vercel、Writer，还有自定义 provider。 Python 和 TypeScript 覆盖范围不完全一样，但主线很清楚：**不要把 Agent 绑死在某一个模型后端上。** 今天用 Claude，明天想换 Gemini？改个配置就行，不用重写业务逻辑。 ### ③ Hooks 让你能插手 Agent 的行为这是我最喜欢的功能。它允许你在 Agent 生命周期的关键节点挂自己的逻辑： - 工具调用前 → 可以做参数检查或拦截 - 模型调用前后 → 可以记录日志或指标 - 消息写入时 → 可以做内容过滤 - 调用结束时 → 可以统计耗时你可以用它做： - 日志收集 - 参数校验 - 工具拦截 - 失败重试 - 限制工具调用次数 - 安全策略（在模型执行动作之前先检查）这意味着你对 Agent 有完整的控制权，不是黑盒。 ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/0ed5b5ecb2b7854b3f0266db852c07d2.png) ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/e5750807b1639e20efea12f68b10565f.png) ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/e278e0902e7b364d8b71f3a479bdc22d.png) ## 还有两个实用细节 **MCP 内置支持** Strands Agents 直接内置了 MCP 接入。你可以把 MCP server 暴露的工具挂到 Agent 上，让 Agent 用外部服务。Python 和 TypeScript 都有写法。 **Guardrails 安全防护** 官方把它放在 Safety & Security 下面，支持： - 内容过滤 - 主题边界 - PII 保护 - 对接各家模型的 guardrail 能力 Demo 时可能不显眼，但一旦 Agent 要碰业务系统、内部数据、客户输入，这就很重要了。 ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/6fe1b104e65d79490c25746365e2bac2.png) ![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-5359587/a68d453c8d6fc70d963e67ed19f0e5de.png) ## 怎么上手 **Python 版本：** ``` pip install strands-agents strands-agents-tools ``` ``` from strands import Agent from strands_tools import calculator agent = Agent(tools=[calculator]) agent("What is the square root of 1764") ``` 就这几行，能跑了。 **TypeScript 版本：** ``` npm install @strands-agents/sdk ``` ``` import { Agent } from '@strands-agents/sdk' const agent = new Agent() const result = await agent.invoke('What is the square root of 1764?') console.log(result) ``` **注意一点：** 两个 SDK 默认走 Amazon Bedrock。README 提醒要先配好 AWS 凭据。要换 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama 等 provider，按文档装对应依赖再切模型实例就行。 ## 适合谁用 **这几类人可能会觉得有用：** - 正在把 Agent 从 Demo 往产品搬的，已经不满足于一次模型调用 - 想同时保留 Python 和 TypeScript 选择（这个仓库两套 SDK 一起维护） - 要接 MCP、接多模型、做多 Agent 编排的 **但它不是万能答案。** 它更偏 SDK 和工程底座。你还是要自己设计业务流程、工具边界、权限、日志留存和上线策略。尤其是工具能改文件、查库、发请求的时候，别只相信模型自己会收住——该加的限制要加。 **如果只是想快速做一个聊天页面，它可能显得重。** 可如果你想把 Agent 做成能维护、能排查、能限制行为的系统，这个项目值得认真看一遍。 --- 6.7k Star，Python + TypeScript 双 SDK，hooks 和 guardrails 都给到位了——做 Agent 工程化的时候，这种底座还是省心的。你们现在用什么框架写 Agent？是自己拼的还是用了现成的 SDK？评论区聊聊 👇

2026-07-29

Android5.1.1源码 - zygote fork出的子进程如何权限降级

前言如果不知道zygote是什么，或者好奇zygote如何启动，可以去看老罗的文章：Android系统进程Zygote启动过程的源代码分析所有Android应用进程都是zygote fork出来的，

2017-04-09

JDK 21 从主线 fork ，成为下一个 Java LTS 版本

JDK 21 已进入 Rampdown 第一阶段，正式从主线 fork 出来，这是继 JDK 17 之后的又一 LTS 版本。进入 Rampdown 第一阶段后，整个功能集被冻结。

2023-06-09

Java7任务并行执行神器：Fork&Join框架

Fork/Join是什么？

2017-12-26

一条查询做多件事，靠 ES|QL 的 FORK 和 INLINE STATS

```esql FORK ( ) ( ) ... ( ) ``` ### `_fork` 判别列合并时会加一列 `_fork`，标明每行来自哪个分支，取值是 `fork1`、`fork2`、`fork3

2026-10-13

会话恢复才是 Harness 的本职：能 resume、能 fork，才谈得上生产

Codex App Server 把 Thread 做成可持久化容器，能 start、resume、fork、archive；DeepSeek Harness 的 ACP 服务也把 session/load

2026-09-28

凭空造一个进程：gdb 跟踪 sys_clone 到 ret_from_fork

--- ## 三、一次 fork，内核里走过六层用户态一句 `fork()`，进内核之后要穿过这些层： !

2026-11-01

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。