CentOS7编译安装Cmake3.16.3，解决mysql等软件编译问题

编译环境准备 注：(已经安装就无需重复操作)针对CentOS其他请百度 sh 复制代码 yum -y install make gcc gcc-c++ openssl openssl-devel 安装 1.下载源码[cmake-3.16.3.tar.gz] 下载地址:https://cmake.org/download/ 2.解压到目录 如:/data0/cmake/cmake-3.16.3 3.切换到解压目录 sh 复制代码 cd /data0/cmake/cmake-3.16.3 4.配置信息 sh 复制代码 ./bootstrap --prefix=/data0/cmake 5.编译并安装 sh 复制代码 make && make install 6.配置环境变量 打开文件: sh 复制代码 vi /etc/profile 输入: sh 复制代码 # CMAKE export CMAKE_HOME=/data0/cmake export PATH=$CMAKE_HOME/bin:$PATH 保存并退出 sh 复制代码 :x 让配置马上生效 sh 复制代码 source /etc/profile 7.查看版本 sh 复制代码 cmake -version

CentOS7编译安装Gcc9.2.0，解决mysql等软件编译问题

编译环境准备 注:(已经安装就无需重复操作)针对CentOS其他请百度 sh 复制代码 yum -y install bzip2 make gcc gcc-c++ 编译安装 1.下载源码 [gcc-9.2.0.tar.gz] 下载地址:https://mirrors.cnnic.cn/gnu/gcc 2.解压到目录 如:/data0/cmake/gcc-9.2.0 3.切换到解压目录 sh 复制代码 cd /data0/cmake/gcc-9.2.0 4.下载必要配置信息 sh 复制代码 ./contrib/download_prerequisites 5.创建编译文件夹并预编译 sh 复制代码 mkdir build && cd build && ../configure --prefix=/data0/gcc -enable-checking=release -enable-languages=c,c++,objc,obj-c++ -disable-multilib --enable-bootstrap --enable-threads=posix 6.编译并安装 sh 复制代码 make -j4 && make install 注:这里的4指的是你的电脑处理器核心有几个,并且此处编译时间很长我用了近2个小时,以下是编译完成的状态 7.重启 sh 复制代码 reboot 8.备份原来的gcc sh 复制代码 mkdir -p /data0/gcc/bak && mv /usr/bin/gcc /data0/gcc/bak/gcc mv /usr/bin/g++ /data0/gcc/bak/g++ mv /usr/bin/c++ /data0/gcc/bak/c++ mv /usr/bin/cc /data0/gcc/bak/cc mv /usr/lib64/libstdc++.so.6 /data0/gcc/bak/libstdc++.so.6 9.新建gcc链接 sh 复制代码 ln -s /data0/gcc/bin/gcc /usr/bin/gcc ln -s /data0/gcc/bin/g++ /usr/bin/g++ ln -s /data0/gcc/bin/c++ /usr/bin/c++ ln -s /data0/gcc/bin/gcc /usr/bin/cc cp /data0/gcc/lib64/libstdc++.so.6.0.27 /usr/lib64 cd /usr/lib64 ln -s libstdc++.so.6.0.27 libstdc++.so.6 10.重新运行以下命令检查动态库 sh 复制代码 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC 11.查看gcc版本号 sh 复制代码 gcc -v

MoonBit 大型软件合成挑战赛 报名开启！

报名地址： https://bxup9uklfcb.feishu.cn/share/base/form/shrcn7TOywKY9ALnNzgocPEp0pc hare/base/form/shrcn7TOywKY9ALnNzgocPEp0pc 赛事官网：MoonBit QQ咨询群：1064249692

MoonBit 大型软件合成挑战赛决赛暨 Meetup 0.9 版本专场回顾

4 月 25 日，MoonBit 大型软件合成挑战赛决赛暨 Meetup 0.9 版本专场顺利举行。

报名仅剩 3 天｜MoonBit 软件合成挑战赛已有数十个项目参赛！

MoonBit 软件合成挑战赛 报名进入最后倒计时，距离报名截止仅剩3 天！ 目前已经有几十位开发者报名参赛，参赛项目方向可以说是百花齐放。

丨MoonBit 大型软件合成挑战赛决赛暨 Meetup 0.9 版本专场联合活动

315晚会回顾：手机充电站可控制你的手机、软件合成照片秒破人脸识别

本文讲的是 315晚会回顾：手机充电站可控制你的手机、软件合成照片秒破人脸识别， 曝光不良企业的同时，也对公众进行安全科普教育，已经成了每年315晚会的惯例。

外交部公布：openKylin入选上合成果清单，重塑全球基础软件合作新范式

openKylin"）是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源操作系统项目，以 "为世界提供与人工智能技术深度融合的开源操作系统" 为愿景，持续推动开源操作系统生态建设，积极参与基础软件领域国际交流合作

ios 图片合成 处理合成模糊 水印 模板图片合成

今天要项目中要用到图片合成,所以看了下网上的资料和系统 API 图片合成可以用到很多的地方 添加水印 二维码生成的模板合成图片 //开始合成图片 /* *1. 需要绘制的大小 *2.

灵云语音合成

如果要使用离线的语音功能，还需要下载灵云资源文件 源码 GitHub 灵云在线语音合成 权限 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET

使用Python进行面部合成

一. 准备工作 1. 此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号: https://www.faceplusplus.com.cn/ 2. 创建应用,获取 key 和 secret 3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了 pip install simplejson 二. 程序思路 1. 使用 decect 接口,获取人脸关键点 接口详细文档: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373 * return_landmark 参数 不能为 0 不然不会返回人脸关键点 return_landmark Int 是否检测并返回人脸关键点。合法值为： 2 检测。返回 106 个人脸关键点。 1 检测。返回 83 个人脸关键点。 0 不检测 注：本参数默认值为

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DatologyAI 发布了 BeyondWeb，一个专为大规模语言模型（LLM）预训练设计的合成数据生成框架，旨在突破当前面临的数据瓶颈问题。

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讲义主要分享了人工智能时代下的视觉合成，并分享了阿里云眼的概况，智能设计介绍和视频植入介绍。

Resemble AI 发布开源语音合成模型 Chatterbox Turbo

AI 初创公司 Resemble AI 发布开源文本到语音模型 “Chatterbox Turbo”，仅需 5 秒音频即可克隆人声。 该公司称，该模型在音质上优于 ElevenLabs 与 Cartesia，且首段音频输出延迟低于 150 毫秒，适用于实时智能体、客服系统、游戏、虚拟形象及社交平台等场景。 Chatterbox Turbo 采用 MIT 许可证发布，支持免费商用、修改与再分发。模型已在 Hugging Face、RunPod、Modal、Replicate 和 Fal 上线，完整代码托管于 GitHub。 https://huggingface.co/ResembleAI/chatterbox-turbo https://github.com/resemble-ai/chatterbox Resemble AI 同时提供托管服务，并计划推出低延迟版本。模型内置 “PerTh” 水印，便于监管行业验证语音是否由 AI 生成。