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SpringBoot2初体验，简单认识spring boot2并且搭建基础工程

建立Springboot工程有两种方式 1.通过官网快速构建 2.手动构建Springboot工程注:这两种方式在本文都会提到，本文仅构建简单的Springboot工程，如果需要构建Maven聚合的Springboot

2025-09-05

Mario游戏-低调大师作品

马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

2025-09-05

特征工程个人笔记

特征工程 1.概述 2方法 2.1去除唯一性 2.2处理缺失值 2.3 特征编码 2.3.1特征二元化 2.3.2独热编码（One-HotEncoding） 2.3.3标签编码 2.3.4多项式特征 2.3.5

2021-05-19

股票池设计1——特征工程

df_current=df_current[['code','current_ratio']].dropna() df_current=df_current[['code','current_ratio']] #合并到特征表

2020-02-29

七种常用的特征工程

而处理数据不可或缺的需要使用到特征工程。 1.什么是特征工程简单的说，特征工程是能够将数据像艺术一样展现的技术。为什么这么说呢？因为好的特征工程很好的混合了专业领域知识、直觉和基本的数学能力。

2020-11-03

量化分析1-特征工程

rename(columns={'index':'code','2020-03-06 00:00:00':'is_st'}) df_stoacks_is_st.columns=['code','is_st'] 特征合并

2020-03-08

独家 | 一文带你读懂特征工程！

因此，需要从原始数据中提取有意义的特征，我们才能够理解和使用这些数据。

2018-08-23

SparkML机器学习之特征工程（二）特征转化（Binarizer、StandardScaler、MaxAbsScaler、Normaliz...

特征转化为什么要转化数据呢，就是要让它成为有效的特征，因为原始数据是很多脏数据无用数据的。常用的方法是标准化，归一化，特征的离散化等等。

2018-04-07

收藏｜多指标时序预测方式及时序特征工程总结

具有以下特点：通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值；往往具有有意义的可探究的特征，如趋势性、周期性等；时间序列会包含一定程度的噪音，即随机特征。

2022-11-17

深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南（下）

准备知识在上期系列文章中（深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）），我们介绍了特征工程的基础概念、实践工具，以及基本的基于单表的特征脚本开发。

2022-03-03

Flink 如何支持特征工程、在线学习、在线预测等 AI 场景？

摘要：人工智能应用场景中，Flink 在包括特征工程，在线学习，在线预测等方面都有一些独特优势，为了更好的支持人工智能的使用场景，Flink 社区以及各个生态都在努力。

2020-03-12

手把手 | 如何用Python做自动化特征工程

然而，特征工程几乎完全是人工，这无疑是机器学习管道中更有价值的方面。特征工程也称为特征创建，是从现有数据构建新特征以训练机器学习模型的过程。

2018-09-02

OpenMLDB + OneFlow：手把手教你快速链接特征工程到模型训练

特征设计通常在设计特征前，用户需要根据机器学习的目标对数据进行分析，然后根据分析设计和调研特征。机器学习的数据分析和特征研究不是本文讨论的范畴，我们将不作展开。

2022-08-16

独家 | 用Python Featuretools库实现自动化特征工程（附链接）

简介在机器学习黑客马拉松和竞赛中，特征工程的质量通常是进入排行榜10强和无缘50强的重要区别，因此，所有参赛过的人都可以证明特征工程的重要性。

2018-11-01

SparkML机器学习之特征工程（一）特征提取（TF-IDF、Word2Vec、CountVectorizer）

特征工程我们都知道特征工程在机器学习中是很重要的，然而特征工程到底是什么？怎么样通俗的理解它呢？打个比方，即使你有再好的渔具，如果给你一片没有鱼的池塘，那也是白费力气的。

2018-04-07

供应链需求预测系统 | 特征工程界面：前端实现影响因子权重配置器

在销量预测系统的演进过程中，我们常陷入一个误区：认为只要模型足够复杂、算法足够先进，预测准确率就会自然提升。但现实情况是，供应链业务受季节、促销、竞品、天气等多重因素影响，这些因素的权重关系往往隐藏在业务专家的头脑中，而非完全存在于历史数据里。例如，一位资深区域经理能敏锐感知“台风天对方便面销量的影响系数是节假日的1.5倍”，但这种经验难以直接转化为模型参数。

2026-07-14

python 特征选择①

移除低方差的特征(Removing features with low variance) VarianceThreshold 是特征选择中的一项基本方法。它会移除所有方差不满足阈值的特征。

2018-06-18

Agentic AI 的本质特征

核心洞见：2024年Agentic AI正从「任务自动化」转向认知协作体，成功产品的关键不再是单项准确率，而是构建持续进化的认知闭环。建议采用「70%标准能力+30%领域增强」的混合架构策略。

2026-07-27

数据预处理和特征选择

在特征工程和日志前，检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据，处理漏洞数据，去除空白数据。为什么要做数据预处理？

2022-03-11

BlastDoor：iOS 14安全新特征

谷歌Project Zero研究人员Samuel Groß分析发现，iOS 14中加入了一个新的安全特征——BlastDoor。

2021-02-05

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。