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独家 | 一文带你读懂特征工程！

2018-08-23 719

无论它的规模和大小如何，数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动，无论它多复杂。每个智能系统的核心，均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法，例如机器学习、深度学习或统计方法，它们利用这些数据来生成知识，并在一段时间内提供智能洞察。

算法本身是非常通用的，但无法在普通原始数据上有效发挥作用。因此，需要从原始数据中提取有意义的特征，我们才能够理解和使用这些数据。

任何一个智能数据洞察系统基本上都由端到端的管道组成：

• 先是 获取原始数据 ；
• 然后利用数据处理技术，从这些数据中 获取、处理和提取有意义的特征和属性 ；
• 最后，通常利用统计模型或机器学习模型等技术 对这些特征进行 建模。

如果有必要的话，还需要根据手头要解决的问题部署该模型以供将来使用。

获取原始数据后，直接在数据之上构建模型是鲁莽的，因为我们无法从普通

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阿里云助力重庆打造“亚洲最智能大型城市”

8月24日，2018云栖大会·重庆峰会上，阿里云总裁胡晓明表示，将从智能交通、智能制造、智能汽车、智能金融、智能服务、智能人才等领域，助力重庆打造“亚洲最智能大型城市”，助推智能化重庆发展高质量发展经济带。视频回顾及资料分享详见：https://yunqi.aliyun.com/2018/chongqing/index 他表示，阿里云将通过提供创新的云计算、人工智能、物联网以及区块链，全面融入重庆智能化建设。飞象：让工业互联网大象起飞重庆智博会上阿里巴巴董事局主席马云表示，未来90%的制造业会在互联网上，而智能制造、IoT、区块链等智能新技术在新制造中扮演越来越重要的角色。此次发布的飞象工业互联网平台，为工业企业提供安全高效、低成本、易部署的工业各领域解决方案，并将解决方案云化沉淀到平台上。汽车零件制造商瑞方渝美率先插上了飞象“翅膀

2018-08-23

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2018-08-24

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