当我们在聊 Serverless 时你应该知道这些 | 10月10号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.当我们在聊 Serverless 时你应该知道这些
说起当前最火的技术,除了最新的区块链、AI,还有一个不得不提的概念是 Serverless。Serverless 作为一种新型的互联网架构,直接或间接推动了云计算的发展,从 AWS Lambda 到阿里云函数计算,Serverless 一路高歌,同时基于 Serverless 的轻量计算开始登录云计算的舞台。阅读更多》》
2.不吹不黑,今天我们来聊一聊 Kubernetes 落地的三种方式
出身豪门、大厂背书的 Kubernetes 项目自 2014 年 6 月开源以来,在众多厂商和开源爱好者的共同努力下迅速崛起,时至今日已成长为容器管理领域的事实标准。凭借超前的设计理念、开放的参与门槛、国内外大厂和开发者的大力支持,它的成功不言而喻。阅读更多》》
3.蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC | TPC-C基准测试之存储优化
蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注,为了更清楚的展示其中的技术细节,我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读。阅读更多》》
4.OceanBase如何获得TPC-C测试第1名?
TPC-C是TPC组织(国际事务性能委员会)制定的关于商品销售的订单创建和订单支付等的基准测试标准,是数据库联机交易处理系统的权威基准测试标准。蚂蚁金服自研的分布式关系数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后,引起了大量关注,今天,我们邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读。阅读更多》》
5.如何优化大规模推荐?下一代算法技术JTM来了
搜索,推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务,在阿里巴巴的电子商务交易平台上,搜索,推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。现在,阿里推荐技术又双叒优化了,新的推荐技术,新的体验,一起来看。阅读更多》》
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1.2.2 HBase企业级功能之安全:基于Kerberos的HBase安全实战
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2.2.3 HBase企业级功能之存储分层:HBase冷热分离
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3.2.4 HBase企业级功能之低延迟:HBase On Persistent Memory
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4.2.5 HBase企业级功能之迁移:HBase高效一键迁移的设计与实践
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热门话题
1.又到招聘季!开发者们看过来,2019哪些职位与人才最稀缺?(有奖话题)
- 发布招聘信息者需阿里内部专家,本平台不接受外部人员发布招聘信息
- 招募者在发布评论时一定要留有联系方式,防止应聘者有简历也无门可投
- 应聘者可以在相应招聘信息下回复,询问职位情况
- 招聘者发布的职位如果已无空缺,请及时标注
- 应聘者请根据实际情况投递简历
- Everyboby! 这是一次与阿里大神们共事的机会,大家不要错过哦~
2.如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?(有奖话题)
- 之前你对智能视觉有了解吗?是通过什么渠道了解到的?
- 是否在你的业务中使用过类似智能视觉的AI技术?是用在什么场景中?
- 如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想做什么?
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那些年,我们见过的 Java 服务端“问题” | 10月9号栖夜读
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点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.那些年,我们见过的 Java 服务端“问题” 道无精粗,人之所见有精粗。如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此。处久,便柱壁之类,一一看得明白。再久,如柱上有些文藻,细细都看出来。然只是一间房。阅读更多》》 2.阿里张磊:云计算生态价值点正迅速聚焦到“应用”上 云原生不再只是基础设施的开发和运维人员的关注点,在应用交付领域小组成立之后,CNCF 基金会正在同应用开发和应用运维人员更紧密的联系在一起。阅读更多》》 3.蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC|TPC-C基准测试之数据库事务引擎挑战 蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注,为了更清楚的展示其中的技术细节,我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读。阅读更多》》 4.云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析 POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至100...
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阿里云HBase推出普惠性高可用服务,独家支持用户的自建、混合云环境集群
HBase可以支持百TB数据规模、数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景。阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能、减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明。为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用解决方案,目标提供99.99%可用性、99.9%请求小于50ms。目前高可用项目一期已经完成,本文将介绍主备架构以及一键切换能力。 HBase单集群可用性 一个HBase系统包含了Zookeeper、HDFS
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