Spark问答合集及解决方法
Spark问答合集及解决方法,转自阿里云开发者问答,大家有问题可以移步阿里云问答模块:https://developer.aliyun.com/ask/
- 如何使用spark将kafka主题中的writeStream数据写入hdfs?
https://yq.aliyun.com/ask/493211 - 当Spark在S3上读取大数据集时,在“停机时间”期间发生了什么?
https://yq.aliyun.com/ask/493212 - 从Redshift读入Spark Dataframe(Spark-Redshift模块)
https://yq.aliyun.com/ask/493215 - 在初始化spark上下文后,在运行时更改pyspark的hadoop配置中的aws凭据
https://yq.aliyun.com/ask/493217 - Window.rowsBetween - 仅考虑满足特定条件的行(例如,不为null)
https://yq.aliyun.com/ask/493220 - spark的RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象,但在控制台用foreach打印该RDD数据显示是正常的,该怎么解决呢?
https://yq.aliyun.com/ask/494418 - 请问一下如何能查看spark struct streaming内存使用情况呢?
https://yq.aliyun.com/ask/494417 - 使用spark 2.3 structed streaming 时 checkpoint 频繁在HDFS写小文件,块数到达百万级别 ,这个怎么优化下?
https://yq.aliyun.com/ask/494415 - 请教大家一个问题,spark stream连kafka,在web页面的stream标签,显示好多batch处于queued状态,这些batch是已经把数据从kafka读取进rdd,等待处理,还是还没有从kafka读取数进rdd?
https://yq.aliyun.com/ask/493702 - 为什么我使用 dropDuplicates()函数报错
Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.codehaus.commons.compiler.Location.(Ljava/lang/String;II)V ?
https://yq.aliyun.com/ask/493700
- 请教一下,我hive中数据大小为16g,通过importtsv生成了hfile 文件,导入到hbase中了,数据变成130多g,还有什么更好的办法吗?
https://yq.aliyun.com/ask/493698 - jdbc 连接spark thrift server 如何获取日志?
https://yq.aliyun.com/ask/493582 - Spark如何从一行中仅提取Json数据?
https://yq.aliyun.com/ask/493581 - pyspark - 在json流数据中找到max和min usign createDataFrame
https://yq.aliyun.com/ask/493234 - 如何计算和获取Spark Dataframe中唯一ID的值总和?
https://yq.aliyun.com/ask/493231 - 如何将csv目录加载到hdfs作为parquet?
https://yq.aliyun.com/ask/493224 - 无法使用Spark在Datastax上初始化图形
https://yq.aliyun.com/ask/493222 - 使用PySpark计算每个窗口的用户数
https://yq.aliyun.com/ask/493221 - sql语句不支持delete操作,如果我想执行delete操作该怎么办?
https://yq.aliyun.com/ask/494420 - spark streaming 和 kafka ,打成jar包后((相关第三方依赖也在里面)),放到集群上总是报StringDecoder 找不到class
https://yq.aliyun.com/ask/494421 - json字符串中有重名但大小写不同的key,使用play.api.libs.json.Json.parse解析json没有报错,但是spark-sql使用org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe时,会自动将key转为小写,然后putOnce函数报错Duplicate key
https://yq.aliyun.com/ask/494423 - spark DataFrame写入HDFS怎么压缩?
https://yq.aliyun.com/ask/495552 - 使用Spark On Hive时,动态的将数据插入到Hive中,但是在Hive的数据表下会有很多文件,这个可以怎么设置一下呢?
https://yq.aliyun.com/ask/495927
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Dremio案例_Hive数据分析
说明 Dremio-3.3.1支持Hive-2.1.1版本 1.Hive批量导入数据 a).创建表 ## 创建文本数据导入表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS database.table_name( agent_id int, accept_time string, signature string, method_type string, success boolean, bad_app boolean, elapse_time bigint, start_time string, end_time string, jsp_weight_time bigint, ejb_weight_time bigint ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; ## 创建Json数据导入表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS database.table_name( agent_id int, accept_tim...
- 下一篇
Apache HBase常用命令
一.简述 Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。 Apache Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统,不适用于提供实时计算,而 HBase 是可以提供实时计算的分布式数据库,数据被保存在 HDFS (分布式文件系统)上,由 HDFS 保证其高容错性。 HBase与Hadoop适配 数据模型 hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统,依次是:行健,列族,列限定符和时间版本。 hbase按照时间戳降序排列各时间版本,其他映射建按照升序排序 表(Table): HBase采用表来组织数据,表由许多行和列组成,列划分为多个列族 行(Row): 在表里面,每一行代表着一个数据对象。每一行都是由一个行键(Row Key)和一个或者多个列组成的。行键是行的唯一标识,行键并没有什么特定的数据类型,以二进制的字节来存储,按字母顺序排序 列(Column): 列由列族...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果