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Apache NiFi之Kafka流数据到HBase

一.说明 在大数据平台的业务场景中,处理实时kafka数据流数据,以成为必要的能力;此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase 二.开拔 Ⅰ).配置ConsumeKafka_0_10 测试使用了kafka0.10版本,所以NiFi中也选择对于版本 a).选择ConsumeKafka_0_10 在Processor中搜索ConsumeKafka_0_10 b).配置ConsumeKafka_0_10 1.Kafka Brokers: hostname1:9092,hostname2:9092:hostname3:90922.Topic Name(s): entry_index_nifi3.Group ID: entry_index_nifi Ⅱ).配置PutHBaseJSON a).选择PutHBaseJSON 在Processor中搜索PutHBaseJSON b).配置PutHBaseJSON 1.HBase Client Service: 选择匹配版本的HBaseClient2.Table Name: 配置入库HBase表名3.Row Ide...

Giraph 源码分析(五)—— 加载数据+同步总结

作者|白松 关于Giraph 共有九个章节,本文第五个章节。 环境:在单机上(机器名:giraphx)启动了2个workers。 输入:SSSP文件夹,里面有1.txt和2.txt两个文件。 1、在Worker向Master汇报健康状况后,就开始等待Master创建InputSplit。 方法:每个Worker通过检某个Znode节点是否存在,同时在此Znode上设置Watcher。若不存在,就通过BSPEvent的waitForever()方法释放当前线程的锁,陷入等待状态。一直等到master创建该znode。此步骤位于BSPServiceWorker类中的startSuperStep方法中,等待代码如下: 2、Master调用createInputSplits()方法创建InputSplit。 在generateInputSplits()方法中,根据用户设定的VertexInputFormat获得InputSplits。代码如下: 其中minSplitCountHint为创建split的最小数目,其值如下: minSplitCountHint = Workers数目 * NUM_...

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