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大规模机器学习:将数据科学引入生产系统架构的典型模式

在过去的几年间,数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家,但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。 例如,我所在的公司:Zalando(欧洲最大的时尚品零售店)。在这里,数据科学和其他工具一起被用来提供数据驱动的推荐。推荐本身作为后端服务,被提供给很多地方,包括产品页面、分类目录页面、通讯电邮以及重新定位目标客户等。 图1:图片来自Mikio Braun的演讲页 数据驱动产生推荐 实际上,有非常多的方法可以由数据驱动产生推荐。例如,在所谓的“协同过滤”里,所有用户的行为(比如浏览商品、对想买商品列表的操作、以及购买行为)都可以被收集起来作为推荐的基础,然后分析发现哪些商品有相似的用户行为模式。这种方法的优美之处在于计算机根本不用知道这些商品是什么。而它的缺点则是商品必须要有足够多的用户行为信息数据才能保证这个方法起作用。 另外一类产生推荐的方法是只看商品的属性。例如,推荐具有相同品牌的或者相同颜色的商品。当然,对这些方法还有非常多的扩展或者组合。 图2:图片由Antonio Freno...

深信服发布子品牌——智安全、云IT ,两大业务并驾齐驱

【51CTO.com原创稿件】 11月18日,在深信服子品牌发布会上,深信服正式发布了企业级安全和云计算两大子品牌——智安全、云IT。在企业母品牌下,深信服两大子品牌是深信服的战略转型和品牌升级,未来将承载深信服在安全和云计算领域的价值主张,也将代表深信服在企业级安全和企业级云计算领域成为第一的决心。 发布会上,深信服CEO何朝曦介绍到:“深信服发展至今已经有16年历史,在这16年里,深信服从一个只有3个人的小公司发展到了现在近3000人,从一个年销售额只有二十万的公司发展到了现在年销售额超过20亿。到今天取得的所有成绩和发展,都来自于我们用户的支持、合作伙伴的帮助,还有各位朋友的帮忙。在此我们一并表示感谢。” 深信服为何发布安全与云计算两大子品牌? 提起深信服这家公司,想来大家的第一反应就是这是一家安全公司,作为一家安全公司怎么突然成立了云IT子品牌?事实上,早在四年以前,深信服就已布局云计算领域,并着手进入IT基础设施市场。经过几年来的发展,无论在技术、产品,还是在市场方面都已经有了不俗的成绩。 多年来,深信服始终致力于通过简单的方式,在安全风险愈加复杂多变的环境中,帮助用户的安全...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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