关于ODPS平台的诸多优势，以及对产业的影响，已经有太多篇幅的报道了，本文不想过多的做重复报道，重点是从用户角度出发，发掘他们对ODPS的需求，进而帮助用户更好的应用ODPS。

　　通过对这些用户调查了解到，他们更关心ODPS是否安全、咋用、好不好用、需要作何准备、价格是否公道等等。也看出了这些用户的可爱之处，同时也看到他们对ODPS的期望(或许是市面上这些所谓的大数据平台对他们来说不怎么靠谱)。

▲阿里云ODPS商用大数据平台

　　开门见山ODPS是什么?能干什么?

　　要想了解ODPS，不妨先看一下阿里云的整体架构：最底层是Linux+PC Server，上层软件是飞天，飞天是阿里云09年开始开发的一款分布式系统软件，主要提供分布式存储和分布式计算的调度、编程框架。开发语言是C++, 2013年该系统在生产环境支持调度5000台机器的集群。

　　ODPS是在飞天之上提供的一套服务，功能包括SQL，基于java的Mapreduce编程框架，图计算编程模型，一系列机器学习算法的实现等等。所有的功能是以RESTful API的形式对外提供，所以从系统边界上说，这层API隔离了ODPS平台和用户的系统，和hadoop的区别也很明显。ODPS设计之初就是为了对外开放，做基于互联网的多租户的公共数据处理服务，所以安全性在ODPS的设计和实现中具有最高的优先级。

　　简单来说，ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务，大家不用花大钱建数据中心，就能分析海量数据。看到这个介绍，大概就知道ODPS是干嘛的了。也可以和自建数据中心做个区分。

　　按照阿里云测试，100PB的数据任务可在六个小时内跑完，这个数据量相当于1亿部高清电影，够厉害了吧。

　　使用ODPS安全性靠谱吗?

　　有这个疑问的用户，说明对云计算本身还有一些顾虑，也说明企业对云计算有尝试的需求。的确，数据是企业的核心资产，这个已经被广泛认识到了，以至于企业采用非常多的手段对数据进行保护。企业应该认识到，自己的数据保存到服务器中，肯定会面临机房安全、黑客攻击、内部流程和人员安全等多项挑战，做到这些防护就能100%的安全了吗?这里要打个问号。

　　安全问题是老生常谈，但是不谈就打消不了用户的疑虑，这里就做个说明。可以说，现在对云计算安全的顾虑，就跟当年对公共电网的顾虑一样。现在谁不用公共电网?银行刚刚诞生之初，老百姓觉得把钱放到自己身边最安全，现在不都放到银行了?道理很简单，安全性是一个理念，需要大家慢慢适应，但是走向云端是必然的道路。

　　结合阿里云ODPS，从具体的安全措施来讲，ODPS是国内首家通过了CSA-STAR和ISO27001两项国际云安全认证的公司，在各个环节都采纳了国际上最先进的数据安全管理标准。在技术上，ODPS采用了多项技术保证用户存储在阿里云的数据不丢失、不泄露、不越权访问;从管理上，阿里云内部对于ODPS的运维和运营人员的操作有严格的监控和审计，确保内部人员不会接触到用户的数据。

　　ODPS通过API提供服务，包括数据上传、下载、计算，所有API请求都是经过认证的，所有API请求都可以走https加密。从平台设计和技术实现角度说，ODPS充分考虑了数据安全性，ODPS团队对于平台的优先级定义是数据安全性大于可用性大于规模的。

　　空口无凭，举例为证。阿里巴巴作为ODPS最大的用户，已经率先做了安全性实践。1)阿里的业务数据都将运行在ODPS上，外部用户与阿里集团享受相同的高安全等级。2)除了企业用户外，目前也在帮助政府客户合作上云。这些大企业和政府客户，比如一些银行、飞利浦、美的、中国气象局等，对数据安全的考虑非常严格，他们最后决定上云，也是对阿里云的数据安全性经过了全方位的评估。

　　用ODPS应该做哪些准备工作呢?

　　认清ODPS的产品价值以后，你是否已经鼓足勇气决定借力ODPS大干一场?别慌，你先做一些准备工作。

　　一方面，使用ODPS也有一定的技术门槛。比如至少要懂得处理数据的基础技能，比如SQL语言。或者是一个程序员，懂得通过编写Java程序或者编写脚本。

　　另外，还要具备数据敏感度以及对业务的理解。目前参加天池大赛的学生，他们通过对数据有更好的理解，进行设计更好的算法，取得更好的处理结果。

　　ODPS如何收费?针对中小企业方面有没有优惠政策?

　　成本是企业发展中最重要的因素，作为用户会问，使用ODPS的解决方案，我的成本会降低多少?阿里云的回答是，比传统方式成本至少节约一半。ODPS是按使用后付费的产品，用户的数据存储和计算一定有波峰波谷，企业不必为了应对峰值而采购额外的机器，而仅仅需要为了使用的资源而买单。更为关键的是服务的方式，极大地降低了技术门槛。企业不用为了Hadoop人才难觅而发愁。大企业财大气粗，不差钱，只要能确保解决问题一切都OK。但是中小企业没这么阔气，精打细算还是必须滴。

　　针对中小企业ODPS有木有优惠政策?答案是肯定的。阿里巴巴就是通过不断的扶持中小企业，甚至是小微企业才得以建立了庞大的商业帝国，这些小企业是阿里的根基，当然不会置之不理。

　　阿里云ODPS产品经理汤子楠说，希望通过ODPS让更多的中小企业感受和利用大数据的价值，除了产品本身外，后续还会推出一系列的服务，比如帮助用户设计数据模型，引导用户更合理更低成本的使用ODPS，比如对用户进行ODPS和大数据方面的培训，比如提供基于ODPS的可视化BI分析工具等等。这些服务在初期会以免费或低价的方式提供给用户，最大化的降低用户使用大数据的成本和门槛。有了阿里官方的说法，中小企业主大可放心了吧。

　　目前ODPS有哪些成功案例值得借鉴?

　　生于阿里，阿里云自然将阿里业务作为服务对象，甚至阿里巴巴的诸多业务都已经成为了ODPS的客户。

　　ODPS之前一直在阿里内部试用。第一个"小白鼠"是阿里小贷。现在，超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额1块钱，并实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。要做到这一点，阿里小贷每天得处理30PB数据，包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项，运算100多个数据模型，甚至得测评小企业主对假设情景的掩饰和撒谎程度。另外，阿里小贷每笔贷款成本3毛钱。

　　华大基因，2003年国内抗SARS研究的主力军。去年，华大在ODPS上试了下基因测序，耗时不到传统方式的十分之一。

　　公共领域的数据挖掘，如今，每盒药品上都有一张电子身份证，从生产、流通、储存、配送、销售到使用，全过程的数据都跑在ODPS上，一旦发现问题药品，监管部门可以立即采取措施。

　　眼下，阿里巴巴各项数据业务都在用ODPS，比如淘宝在算你最中意哪个淘女郎，天猫在算你什么时候想吃车厘子，菜鸟在算卡车走哪条路可能会被雷劈，支付宝在算你何时会从屌丝变成高富帅。

　　ODPS强大的生态圈计划 企业如何参与并获利？

　　ODPS是一个强大的数据计算引擎，结果的输出需要各种计算模型的支撑，计算模型一方面ODPS平台会提供，但是也需要打造生态圈，借助生态圈的力量不断的完善ODPS。

　　ODPS作为开放的商用平台，也欢迎更多的生态圈伙伴参与进来，这些伙伴包括四个方面：1、服务和应用供应商，提供商业智能和数据应用。2、数据的生产，可以是企业也可以是个人。3、数据的加工，他们可以是咨询公司、行业专家。4、数据消费，包括广告、客户满意度改进、模式创新、精准推荐等。

　　ODPS产品经理汤子楠提到一点，参与到生态圈中，大家共同获益，既可以为生态圈提供资源，也可以从中获益。

　　最后，借用阿里云事业部总裁王文彬的话：“阿里云ODPS是一个系统工程，工程不可能是完美的，ODPS还在不断的发展中，希望大家多一些耐心。”作为用户，可以说目前ODPS已经开创了在线处理大数据商用的先河，值得道贺，也值得期待。用户在使用过程中有更多的疑问欢迎提出（微信 搜索景保玉，关注公共账号 小新有话说，微博 @景保玉）这也是为ODPS的完善做出一份贡献。

作者:景保玉

来源：IT168

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