Greenplum 空间(GIS)数据检索 B-Tree & GiST 索引实践 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最...-低调大师

Greenplum 空间(GIS)数据检索 B-Tree & GiST 索引实践 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最...

2017-08-25 719

背景

气象数据、地震数据、室内定位、室外定位、手机、车联网、还有我们最喜欢的“左划不喜欢、右划喜欢”，越来越多的位置属性的数据。将来会越来越多。

基于GIS的数据分析、OLTP业务也越来越受到决策者的青睐，例如商场的选址决策，O2O的广告营销等。有很多基于多边形、时间、用户对象属性过滤的需求。

阿里云HybridDB for PostgreSQL是一个支持GIS数据类型处理的MPP分布式数据库，支持海量的GIS数据的存储和分析处理。

支持三种索引接口：

bitmap

btree

gist

三种索引的原理请参考

《PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景》

在Greenplum中，GiST索引比较重（是

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/179207

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万亿级电商广告 - 毫秒级科技(视觉挖掘姊妹篇) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最...

标签 PostgreSQL , BRIN , 数据规整 , 商铺浏览次数 , 商品购买次数 , 条件圈人背景单机支持一万亿(100TB级)数据的毫秒级圈人，怎么做到？拥有PostgreSQL即可。本文的应用场景来自电商的按条件圈人的广告业务。我在另外两篇文档中，分别使用了空间数据库的视觉挖掘特性、PostgreSQL的GIN倒排索引两种方法来实现毫秒级别的圈人。如下：《视觉挖掘与PostGIS空间数据库的完美邂逅 - 广告营销\圈人》《恭迎万亿级营销(圈人)潇洒的迈入毫秒时代 - 万亿user_tags级实时推荐系统数据库设计》既然PostgreSQL是全世界最先进的开源数据库，干一件事情，当然是有很多种方法的，对于对技术追求无止境的我，随时都有灵感冒出来，去解决一切业务上的问题。（这主要得益于PostgreSQL的先进，以及一

2017-08-26

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2017-08-26

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