首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/146327

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

基于图卷积网络的图深度学习

更多深度文章,请关注云计算频道: https://yq.aliyun.com/cloud 基于图卷积网络的图深度学习 先简单回顾一下,深度学习到底干成功了哪些事情!深度学习近些年在语音识别,图片识别,自然语音处理等领域可谓是屡建奇功。ImageNet:是一个计算机视觉系统识别项目, 是目前世界上图像识别最大的数据库,并且被业界熟知。我们先回顾一下,没有大数据支撑的欧式深度学习技术。对于一个字母“Z”的识别,我们通常是建立一个2D网格(点阵),如果将其中的点连接起来,定义这样的连接方式所形成的就是“Z”。然后是用其他字母来测试,这个模型的正确性。 传统深度学习的方法,实际上就是一种手工设计特征的过程。而且,在准确率上没有保障。而真正的深度学习,端到端的学习,其中的过程到底发生了什么,设计者什么也不知道,自然也不会人为的去干涉。如果数据不能网格化,那么CNNs就失去了作用。所以,CNNs在一定程度上还是有很多缺陷的。例如图结构数据,如何处理?在现实世界中这样的例子很多很多:社交网络(著名的六度理论),万维网,知识图,等等这些都是图结构,不是网格结构,对于这些我们该怎么解决。下面是一个简单的...

云应用程序很慢?原因在应用,而不是云

上午7点,你早早地赶到办公室,希望在没有他人访问公司公有云的时候,库存应用程序能做好更改的准备。然而,即使早上这段时间只有少量的用户在线,应用的性能仍然乏善可陈。 你会条件反射地认为,这一定是供应商的责任。确实,供应商是应用程序和数据的宿主,因此它必须承担所有的性能问题,是吗?不。 笔者在访谈调查中发现,性能问题的诱因,十之八九是来自于应用程序设计和支持技术的选择,而不是云基础设施的问题。这很容易理解,你在云中所使用的资源是可以根据需求随时扩展的。 我们可以这样理解: 把糟糕的应用程序转移到云上,也只是变成了一个糟糕的云应用程序而已。 目前的情况是,很多企业把应用程序推向公有云之前,并不会关注应用程序设计,或者使用数据库、中间件或其他使能技术。编译,连接到数据库,数据开始流动,他们就会觉得很好,自己已经成功完成云转型了。 事实是,这不但会导致性能不好,甚至可能还会增加云成本50%或60%。因为公有云会耗费很多资源去处理一个设计不当的应用程序。常见的问题是低效的I/O,闲谈式应用程序,和数据库的非优化查询——而这些问题只是几十个会出现的错误中的一部分。 解决问题的办法是在IT企业中大多数...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册