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云计算能否拿下金融行业的大单?

摘要:近日一则消息吸引了我的注意,亚马逊正在向美国大型银行推销其云计算服务,因为我们也知道金融行业市场的IT建设一直被IBM、微软等巨头主导。虽然目前云计算已经被普遍介绍,但是对于金融行业来说则不是,毕竟金融行业的特点决定了其对云计算的谨慎态度。 金融行业普遍的对信息安全以及隐私的的保护是非常重视的,可以说是所有行业中最重视的,而云计算的开放性存在很多的不安全的因素和风险。 金融行业是一个高度监管的行业,无论是国际还是国内,政策法规非常多,比如说对金融行业数据的保存以及备份、物理隔离等等,都有很多的限制,对于业务连续性以及系统容灾都有很多要求,除了监管部门,审计部门也对金融行业有很多要求,比如要求对自己业务、财务数据、以及IT的基础设施和信息系统要是完全可控的。这就决定了金融行业不可能轻易接受云计算。 金融行业在原有的IT投资都非常大,很多大型金融机构都建有自己的数据中心,有的甚至搞两地三中心或者多中心的模式,同时在软件开发上的投入都是非常巨大的,那么放弃几十亿甚至几百亿的投资,迁移到云,从目前看还是不太现实的。 非核心业务应用云计算技术 虽说如此,但是在目前云计算的围攻下,已经有金融...

全球信息安全状态报告:筑好大数据时代防火墙

日前,普华永道发布的2015年全球信息安全状态调查报告指出,2014年全球所有行业检测到的网络攻击共有4280万次。诸多网络安全故障表明,大数据时代的安全问题日渐恶化。 大数据时代来了,究竟如何确保数据的安全? 大泄密时代? 因为大数据的特征——体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快,在部分专家看来,大数据时代也被称作“大泄密”时代。 360公司总裁齐向东告诉《中国科学报》记者,据不完全统计,近几年国内互联网公开的安全事故已经造成累计11.3亿人次用户信息泄露。且95%的网站能够被黑,40%的网站存在后门,70%的网站存在漏洞。 “以数据流控制为核心的IT时代正在走向以数据共享为基础、激活生产力为目的的DT时代。”阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌告诉记者,“由于频繁的数据流转和交换,数据泄露不再是一次性的,通过二次组合,非敏感的数据可以形成敏感数据,从而造成敏感数据泄漏。” 技术需要更新 要解决大数据时代的安全问题,有专家认为,传统的安全软件、杀毒软件等PC时代的软件防护技术已经过时,需要技术革新。 郑斌指出,数据加工过程中需要使用大量敏感数据,因此,如何保障数据在加工过...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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