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行成于思:从Oracle到MySQL

这篇文章来自于微信群的问答,我和周彦伟互相配合,彦伟回答了我的四个关于MySQL和Oracle的问题,对于来自两个不同领域的人,这些问题我想对很多人具备参考价值。整理收录于此,供参考。 1.用户该选择怎样的MySQL? 盖国强问:随着Oracle囊括MySQL而去,用户对于MySQL命运的担忧从未停止,然而官方版本的各种特性确实在不断增强,从GTID到MTS,Oracle解决了MySQL的很多历史问题,同时诸如MariaDB等新的分支又激活了开源的引擎,Oracle官方分支与其他分支相比,是否具备明确的更新优势,用户该怎样去进行选择?进一步的,周总认为MySQL最吸引用户的地方是什么,比如和Oracle数据库对比(不谈成本)? 周彦伟答: MySQL的版本,个人认为比较靠谱的有三,MySQL官方版本,Percona版本,MariaDB版本。 MySQL官方版本当然是正统,不管是代码开发人员,还是各种测试,文档,社区维护都是最强大,最全面的。我估计(官方版本)也是目前使用量最大的版本。它对bug的修改和功能性代码补丁的merge都很专业,谨慎,可靠性比较高。它的缺点,庞大的机构和冗长的流...

【重磅推荐】MySQL大表优化方案(最全面)

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME, 单表不要有太多字段,建议在20以内 避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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