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3月20日云栖精选夜读:从代码层读懂HashMap的实现原理

今日精选 从代码层读懂HashMap的实现原理 作者: code_xzh 从人脑研究入手,使人工智能不再“四肢发达,头脑简单” 作者: 云栖小秘书 简单读懂人工智能:机器学习与深度学习是什么关系 作者: 博文视点 能比得上房价涨幅的只有程序员的薪资了! 作者: 云计算小粉 通过OSS的UDF功能实现自定义数据处理 作者: xgp 发表在: 阿里云存储服务 API网关具备自动生成多语言SDK的能力 作者: fredlong1979 发表在: API网关 近期热点 Weex项目与阿里移动技术开源 作者: 云计算小粉 AliSQL情人节版本Release:开源Sequence Engine 作者: xpchild 点击回顾往期日刊 3月13日-3月19日精选:OpenGL ES简介

解析阿里云分布式调度系统伏羲

云计算并不是无中生有的概念,它是将普通的单台PC的计算能力通过分布式调度的软件连接起来。其最核心的问题是如何把100台、1千台、1万台机器高效的组织起来,灵活的进行任务调度和管理,从而使得可以像使用台式机一样使用云计算。在云计算中,最核心的模块是分布式调度,它好比于云计算的中央处理器。目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,如伏羲、Hadoop MR、YARN、Mesos等系统。 阿里云伏羲 伏羲系统是在前人的基础上进行了一系列的改造,首先与YARN和Mesos系统类似,将资源的调度和任务调度分离,形成两层架构,使其具备以下优势: (1)规模:两层架构易于横向扩展,资源管理和调度模块仅负责资源的整体分配,不负责具体任务调度,可以轻松扩展集群节点规模; (2)容错:当某个任务运行失败不会影响其他任务的执行;同时资源调度失败也不影响任务调度;

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