在阿里云上两分钟玩转AlextNet
本系列将利用Docker技术在阿里云弹性GPU和容器服务上,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案
- 第一篇:打造TensorFlow的实验环境
- 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群
- 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路
- 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画
- 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上)
- 第六篇:在阿里云上两分钟玩转AlextNet
简介
AlexNet 是 2012 年由 Alex Krizhevsky 使用五层卷积、三层完全连接层开发的 CNN 网络,并赢得了 ImageNet 竞赛(ILSVRC)。AlexNet 证明了 CNN 在分类问题上的有效性(15.3% 错误率),而此前的图片识别错误率高达 25%。这一网络的出现对于计算机视觉在深