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MongoDB的数据库如何备份和恢复?

MongoDB数据库如何备份?恢复MongoDB数据库应如何操作?最近数据库多灾多难,这些问题也成为开发者关注的重点。2016年12月爆出MongoDB数据库安全问题(见MongoDB黑客赎金事件解读及防范)。2017年1月又被炉石传说数据库故障给刷屏了。作为一个数据库行业从业人员,看到这个新闻是不是还应该干点什么?恩,很有必要再重新审视一下我们的数据库有没有做好容灾,借此机会给大家普及一下MongoDB数据库的备份和恢复手段。 MongoDB数据库备份手段 全量逻辑备份/恢复 Mongodump/Mongorestore 对于数据量比较小的场景,使用官方的mongodump/mongorestore工具进行全量的备份和恢复就足够了。mongodump可以连上一个正在服务的mongod节点进行逻辑热备份。其主要原理是遍历所有集合,然后将文档一条条读出来,支持并发dump多个集合,并且支持归档和压缩,可以输出到一个文件(或标准输出)(对原理感兴趣可以参见两篇文章Mongodump的archive(归档)模式原理解析以及Mongorestore的archive(归档)模式恢复原理解析)。...

超级快递——如何用系统来保证快递准时送达

去年,一部《超级快递》给大家带来了不少欢乐,除了欢笑,我们也看到了准时送达作为一种增值服务或者高端服务在快递物流行业中可能性和市场。而每天上亿的快递数量靠人肉来保证已经几无可能,在这里,我们从系统的角度来看看如何搭建一个保证快递能够准时到达的系统。 要保证快递能准时到达收件人手里,就需要能够主动及时的发现那些可能会迟到的快递,并在第一时间进行查看和处理,比如联系到快递小哥确认状态等等。 在这里,我们将快递在整个流转的过程进行拆分,当快递达到一个状态之后,确定下一个状态以及达到时间,在规定的时间内没有到达则需要通知相关的负责人进行处理,我们将快递的每一次状态的更新都写入数据库中,然后采取下面两种方案进行简单的处理: 方案一 每次更新快递的状态时与前一次状态进行比较,中间的时间差超出期望时间则报警。 方案二 定时对所有的快递状态进行检查,最近一次

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