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阿里云大数据计算平台的自动化、精细化运维之路

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 作者简介: 范伦挺 阿里巴巴 基础架构事业群-技术专家 花名萧一,2010年加入阿里巴巴,现任阿里巴巴集团 大数据计算平台运维负责人。团队主要负责阿里巴巴各类离 在线大数据计算平台(如MaxCompute、AnalyticDB、StreamCompute等)的运维、架构优化及容量管理等 1、前言 本文主要会从以下四个方面来写,分别是: 阿里大规模计算平台运维面临的一些挑战; 阿里自动化平台建设; 数据精细化运维; 我对运维转型的思考和理解; 2、 在阿里我们面对的挑战 在讲挑战之前,我们可以简单看一下阿里大数据平台演进历史,我们的 MaxCompute(原ODPS)平台是2011年4月上线的,2013年8月份单集群超过5K

咕咚上云之路:从阿里云经典网络迁移VPC实战

本文正在参加“最佳上云实践”评选,来给我们投票吧:https://yq.aliyun.com/activity/158(编号58) 咕咚是独树一帜的互联网运动品牌,全国最大的全民运动社交平台,国内颠覆用户传统运动观念的倡导者和先行者。 作为全球互联网运动社交领军品牌,目前咕咚用户数量已超过8000万每天需要响应来自全球207个国家的数千万次运动需求。 2016年5月31日,咕咚在北京宣布完成C轮融资,融资额达5000万美元,由分众传媒与方源资本携手成立的体育基金领投,SIG(海纳亚洲创投基金)、软银中国等机构跟投,易凯资本在本次交易中担任咕咚的独家财务顾问。此前咕咚A、B轮两轮融资总额为约3亿元人民币。 为什么要迁移? 咕咚运动有四大核心业务,分别是运动跑步、运动社交、运动赛事、运动商城,我们的活跃用户数在快速增加,对云资源的需求也在不断增长。 在这个过程中,我们碰到的问题如下: 咕咚业务主要部署在华东1可用区D,由于华东1可用区D机房无法扩容,云资源没法满足咕咚业务诉求,主要体现在缺少SSD云盘、ECS II系列实例等; 所使用的云资源主要是在经典网络,缺少像VPC那样的网络隔离机制...

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