见闵万里之前，别人是这么形容他的：“自带柔光和儒雅气质，和严肃的‘科学家博士’不太一样。”于是对这个阿里云人工智能首席科学家抱着极大的好奇。大家都喜欢叫他山景博士，山景是他的花名。博士笑起来很调皮，就像漫画中，从奇异实验室走出来的那样；个人经历也是非常不一般，7岁前常考零分，14岁入选少年班；留美16年，不顾家人反对毅然回国，加入阿里人工智能团队；让一亿国内消费者吃上了“热饭”，让在机场候机室等起飞的身影，变得不再疲惫。

你还是觉得他陌生？前段时间《我是歌手》热播，在歌王预测挑战赛中的出彩的人工智能ET，你还记得吗?对，山景博士就是它爸爸。

少年班出身，留美16年
听了马云一席话，毅然带着全家回国

山景博士的过去，就像一本好看的故事书，每一页都很精彩。出身大别山区的某个小村庄，7岁前，还是个经常考零分的顽皮小孩儿；14岁那年，也就是1992年，入选了中国科学技术大学第16届少年班。说起这个对外界来说，颇具神秘色彩的少年班，山景一脸的云淡风轻。

“记得当时有800多人被推荐面试，初选过了50人，接下去的一星期里，是高强度的训练，白天上课，晚上考试，最后通过测评留下来的，只有35人。”测评有多难？有一幕让他印象深刻，“那晚放录像，放之前就像卡带一样，出现了一串数字，后来就开始放宣传片，大家看得起劲，结果一放完，老师说：请写下播映前屏幕上的数字。我就彻底懵了。”

电影《少年班》的主角，是一个被母亲拔苗助长的孩子，山景说，现实中，也确有半途退学的，“有的是因为受不了强度，有的则是自控力差，比如经常溜出去玩游戏机。”

山景当然是家乡人民的骄傲，十里八乡，无人不知这个天才儿童。而从少年班毕业后，和大部分同学一样，他去了美国求学。毕业后赴芝加哥大学读物理学硕士，获校长奖学金；2004年获得芝加哥大学统计学博士学位。后进入IBM TJ Watson　研究院钻研8年，又去Google呆了两年。

2013年5月3日，这个日子山景到今天都记得。这一天，马云到斯坦福商学院演讲，晚上有个座谈会，他去了，听马云讲了他的愿景，对互联网的研判，“非常赞同他的信念，并坚信他会成功。”

凑巧，有猎头找到他，告诉他中国有家企业，客户数据量比eBay、亚马逊、PayPal加起来还大，这让他“沸腾了”。留美16年，突然要放弃一切回国，家人自然不答应，“我坚持要回国，大不了就当是第二次出国创业，没什么输不起的。”

爱自然，爱写诗
这个攻读数理的博士有点“怪”

山景喜欢数学，认为数据加物理，才是世间绝配。他不爱打扮，不讲究外在的物质，也对钱不怎么敏感。听起来，就是个典型的工科男嘛。其实不然。他说，和世界趋同或漫不经心都与他无关，他最理想的生活状态是：“既可以在太平洋海岸晒太阳，又能为社会真正做点什么。”

所以，你问他工作之余都干点什么，他会回答你：“开着车，带着家人孩子，去乡下寻找自然。听夫人唱歌剧，看老丈人潇洒写生。”在他微信朋友圈中，仅有的一次与工作无关的内容，是他在手机备忘录写的诗：“清风绿水不夜天，琴瑟和鸣醉无眠。同里一水千年梦，亭榭楼台写江南。”

“回国后，最不能适应的是环境。”山景说，他发现比时间更奢侈的，是安静。为了不让浮躁影响自己太深，他每个周末都会远离市区。而他也会借机做做梦，想一想怎样用数据去解决各行各业的痛点。“如果数据和技术不能解决实际的问题，那么就是扯淡。”他愤愤地表示。

解决了一亿人的热饭问题后
他还要让航班快起来

前年，山景做了件很了不起的事——让一亿人吃上了热饭。2015年末，“饿了么”团队第一次和阿里云碰头，要解决外卖市场最大的问题——配送不及时。这样的经历恐怕大家都有：系统里显示餐已经到了，结果小哥1个小时后才到，又饿又期待的心情分分钟可以点燃怒火。

面对全国1亿人“嗷嗷待哺”的胃，和百万外卖骑手每天多走的冤枉路，阿里云和“饿了么”打算用人工智能ET解决这一难题。“技术上非常复杂，如果非要简化比喻的话”，山景撩起了袖子，在纸上画了10个点，“骑手们面临的问题是：用最短的线把N个点连起来，而这每个点都在变化，突然消失或出现。这些点就是叫外卖的人。”当这些点数增加一万乃至千万个量级，题目就变得更加不可控了，尤其是再受到天气、区域路况的影响。之前是人工叫单，骑手们看到哪个单就派哪个单，全靠经验。

而山景和他的团队，通过ET多维度的算法，能精确预估餐厅出餐时间、骑手个性化骑行速度、取餐等待时间，给了骑手最优的判断和选择。“简单来说，就是小哥知道怎样最快地赶到你那儿。”山景介绍，每个外卖小哥手上，都有一个APP，而这个APP会在第一时间，将最佳的配送路线推送给小哥。这个技术已经开始在全国多个点逐步测试，ET的表现非常可观。

解决了吃饭问题，接下去，山景打算解决出行问题，比如延误连连的航空出行。去年，在阿里云天池大赛的系列赛上，广州白云机场将航班数据通过天池平台向社会开放。参赛者需要用AI算法解决“客流量预测”和“停机位分配”两大航空业难题。“这能让机场在有限供给的条件下，优化调度。”山景表示，“接下去，我们将联合厦门航空将解决方案落地。”说白了就是，一旦方案被证实有效，那么，接下去航班延误率将大大降低。

“包括互联O2O企业在内的一大批新经济体，都在试图解决一个经济学的根本问题：供需匹配。而今天，解决这一经典难题的杠杆，终于找到了人工智能这个支点。”山景表示，“我相信未来所有的行业，都会需要用技术来提升竞争门槛，这个趋势在互联网出现时就已经注定。”