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【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏

前几天在云栖社区上写了一篇普惠性的文章,很粗偏向数据架构层面。具体可以进入:【数据架构解读】基于阿里云数加StreamCompute和MaxCompute构建的访问日志统计分析,但是在具体实操中肯定不会那么一帆风顺。为了避免大家走弯路特意先写了一篇架构篇,以免大家后续发现不适用而更改或优化工作。 本文偏向与实操层面的为大家介绍,如何基于阿里云数加StreamCompute、DataV快速构建网站日志实时分析。 【什么场景适合用流计算】 流计算提供了针对流式数据实时分析的一站式工具链,对于大量流式数据存在实时分析、计算、处理的逻辑可以考虑通过流计算该任务。举例如下: 1. 针对实时营销活动,需要实时获取活动流量数据分析以了解活动的营销情况,此时可以上流计算。 2. 针对物联网设备监控,需要实时获取设备数据进行实时灾难监控,此时可以上流计算。 3

58到家:企业安全就像建房子,这几个方法得知道

真正用服务取得用户信任的互联网平台不多,58到家就是其一:它的网站和App上所提供的服务项目,不仅关系到人们的衣食住行,有时候还要扮演“救火队员”的角色,例如开锁、维修。 每一天,都有60多万用户的生活,离不开58到家。因此,58到家业务和系统本身的安全,是尤为重要的。业务一旦被攻击、中断,不仅会带来经济的损失,用户体验也会大打折扣。另外,58到家还保管着用户和注册服务者的个人信息,对用户隐私的保护非常重视。 “安全是很重要的,企业不能因为忽视信息安全问题,而损失用户对我们的信任。”58到家技术负责人小驷说到。 安全团队是“建筑工程师”,不是“抢修工” 不同于很多企业发现问题后紧急部署安全服务的模式,58到家选择的是提前部署整体安全防护方案。小驷告诉我们:“企业不能把安全当成急救措施。举个例子来说,安全并不是被蓐羊毛了之后,冲过来‘反

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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