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马云带来了“新制造”,人工智能+云+制造业=?

最近关于制造业的热门话题,或许就是围绕特朗普上台后,美国企业是否回归美国本土制造的争议和讨论。事实上,这对长期以来依赖来自美国订单的部分中国制造业企业来说,倘若包括苹果、通用电气这样的制造业订单大幅减少,如何应对此次「巨变」后的阵痛,从而真正实现自身的转型,成为摆在当下中国制造业企业面前的一个巨大难题。 而另一个与制造业相关的热门话题则是:上周在阿里云云栖大会的广东分会上,作为国内公共云领域巨头的阿里云,向制造业企业伸出了橄榄枝——包括提供更具性价比的公共云计算能力,还将在混合云领域加快推进速度,同时也会在人工智能领域探索更多可能性。 上述两则新闻放在一起看颇有意思,一方面是外部市场变化的倒逼,另一方面则是新技术带来的产业转型可能性。倘若前者还存在一种或多种可变的可能,那么后者则是不变的事实——只有拥抱云计算、人工智能这样的新技术,让数据智能逐步成为制造业企业发展的新动能,才能真正实现制造业的转型升级。 理解制造业转型发展的三个维度 不管是德国的「工业 4.0」,还是中国的「中国制造 2025」,这些国家级的制造业发展规划都对制造业做了三个维度的区分: 市场销售层面:通过新技术更好地连...

资源总结——七步学习数据挖掘与数据科学

想知道如何学习数据挖掘和数据科学吗?本文概述了七个步骤,指出的资源能让你成为一名数据科学家。 作者为Gregory Piatetsky,是一名数据挖掘与数据科学方面的专家。 以下为7个步骤用于学习数据挖掘和数据科学。虽然有编号顺序,你也可以并行或以不同的顺序学习: 1 语音:学习R、Python以及SQL语音; 2 工具:了解如何使用数据挖掘和可视化工具; 3 教材:阅读介绍性的教科书,了解基础知识; 4 教育:观看网络研讨会,参加课程,考虑获得数据科学中的证书或学位; 5 数据:检查可用的数据资源并在那里找到东西; 6 竞赛:参加数据挖掘竞赛; 7 通过社交网络,团体和会议与其他数据科学家交流; 另外,不要忘记订阅KDnuggets新闻邮件,并跟随@kdnuggets了解关于分析、大数据、数据挖掘和数据科学的最新消息。 交互使用数据挖掘与数据科学——见我的分析行业概览报告,报告中有关于相关术语的演变和普及,比如统计、知识发现、数据挖掘、预测分析、数据科学以及大数据。 1 学习语言 民意调查表明,数据挖掘最流行的语言是R,Python和SQL语言。 这里有很多的资源,比如: 免费电子书...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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