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基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统

标签 PostgreSQL , 实时推荐系统 , 用户画像 , 标签 , TAG , 比特位 背景 用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。 通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。 宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。 但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。 业务场景模拟 假设有一个2B的实时用户推荐系统,每个APPID代表一个B。 业务数据包括APPID,USERIDs,TAGs。(2B的用户ID,最终用户ID,标签) 业务没有跨APPID的数据交换操作需求,也就是说仅限于APPID内的用户推荐。 查询局限在某个选定的APPID,以及TAG组合,搜索符合

DT科技评论第16期:全球首个光电子神经网络问世

DT科技评论 Data Technology Review 第 16 期 人民网研究院,阿里云研究中心 本期目录 人工智能重大进展:全球首个光电子神经网络问世 世界首个自愈合弹性半导体研制成功 智能仿生可穿戴设备获突破 美国联邦数据中心优化正在进行时 谷歌翻译里程碑 Zero-Shot神经翻译系统正式发布 谷歌云收购学习平台Qwiklabs 帮助开发人员掌握云端操作技能 谷歌在蒙特利尔设立人工智能实验室 投资340万美元 微软研制量子计算机 与谷歌和IBM展开竞争 第三方代码安全风险亟待评估 欧盟委员会遭分布式拒绝攻击断网 卡巴发出警告 英国投资10亿英镑建全光纤网络 提供5G及超高速宽带 人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。 1. 人工智能重大进展:全球首个光电子神经网络问世 新闻链接:http://www.leiphone.com/news/201611/K9PtABddjHOQyjgu.html 【新闻摘要】MIT报道,普林斯顿大学的Al...

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