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2016阿里云数据库双11复盘-自动化备战,0干预

前言 2016年天猫双11购物狂欢节已经完美落下帷幕,高峰期间订单创建每秒达到了16.5万笔,RDS集群的QPS最高达到了400W,其中99%的商家订单在阿里云云数据库服务中完成存储和处理。这是RDS连续第五年支持天猫双11大促,在持续高压力冲击下,整个双11期0故障0丢单,相比前面四年,我们在备战过程中更加的自动和主动,今年双11高峰期间做达到了0干预的目标。这些都是在前期充分的准备工作中所换来的从容,在面对这么大规模实例备战的时候,通过前几年备战经验的积累,我们在产品自动化上继续深挖,主动推送弹性升级,主动对实例进行健康诊断,主动对集群资源迁移离散,秒级监控大盘等等,通过系统和平台将双11的经验沉淀,为双11的稳定平稳渡过奠定了基础。同时在核心链路组件上不断深入优化,用性能的提升达到了成本的节约。下面分享一下今年双11 备战过程

菜鸟物流云是如何帮助快递合作伙伴解决双11巨大业务负荷的?

物流云双11 双11前,菜鸟物流云共接入12家合作伙伴,全部参加双11大促活动,作为物流云的首次双11,尤其是经过了快递公司的大考经验,事实证明项目是靠谱的。 双11前已经整体上云的快递合作伙伴2家,韵达和天天,双11大促活动的火爆程度之前让快递公司有些招架不住,短时间内的订单总量往往超过日常的3~8倍,其中韵达当日快递订单总量超日常5.6倍,菜鸟配订单甚至超日常订单的62倍,天天双11当日快递订单总量超日常3.5倍,试想一下,如果在大促时的临时扩容以及系统可用性评估就不可能在短时间内完成,在物流云DPS数据推送服务的帮助下,不仅实现了数据订单数据的高效下行,同时物流云构架咨询团队也连同合作伙伴也在短时间内完成了系统优化的总体评估,并实现了5次全链路模拟业务量压测,对存在瓶颈点的业务系统及时有效的扩展器容量,确保双11期间可靠稳定。 解

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