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《高可用云架构实战与混合云项目分析》大型选题火热进行中!

【1123更新】社区将联合更多伙伴进行年度CTO评选,《高可用云架构实战与混合云项目总结》将合并到新的选题中。已参加本选题的朋友们,我们组建了钉组,同步升级。有建议欢迎留言或邮件,谢谢。 云计算、大数据、人工智能、物联网等技术在持续深入,企业业务场景和系统架构也越加复杂,很多伙伴反馈:希望组建一个实时交流的钉钉小组,或一场彼此经验分享的在线技术峰会,也可以是一场深入讨论的线下闭门聚会,最好是一个可以保持紧密联系并沉淀交流的平台,来共同深入讨论云上的高可用实战经验,架构优化方案,以及遇到棘手(特殊)问题时的最优解法。 于是有了这期将跨越2016-17年,包括:征集、采访、直播、在线峰会、特刊以及线下会议等在内的大型选题——2016云栖社区年度盛典之《高可用云架构实战与混合云项目总结》(报名链接)。我们相信:只有互相帮助,才能帮助更多伙伴

企业上云实战分享

企业上云对企业发展的促进作用不言而喻。今天,阿里云技术专家净能用详细案例向我们介绍企业上云的具体流程。企业上云可以分为四个阶段:前期阶段、逐步上云阶段、整体上云迁移阶段以及应用优化阶段。每个阶段都需要经过专业的测试和评估。上云实施从调研评估与方案设计开始,到上云改造与数据迁移,再到系统测试与健康检查,最后完成系统割接和平台运维。 以P2P金融上云为例。一些P2P平台难免遇到问题:如整个平台是基于传统架构方式,平台处理能力很难扩展也无法做到业务需求快速响应,数据库访问性能无法扩展等等。这些问题严重影响到用户体验和业务拓展。针对这些,我们可以形成上云优化方案:应用无状态改造,支持系统扩展,高可用架构;服务化改造,使用EDAS,HSF框架,ONS中间件支持高并发;使用分布式数据库使用DRDS分库分表。系统目标是系统性能提高20倍,使系统适应云的弹性,实现快速扩容或缩容。针对物流企业,常常出现数据库高峰时段满负荷运转的状况。对线下生产库进行垂直、水平拆分后,实现订单模块数据库读写分离。物流企业上云优势多多。 上云通用架构包括OLTP\Query\OLAP等几个部分。上云时,混合云方案将企业数据...

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