分布式环境下的统一配置框架，已经有不少了，比如百度的disconf，阿里的diamand。今天来看下spring cloud对应的解决方案：
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如上图，从架构上就可以看出与disconf之类的有很大不同，主要区别在于：
- 配置的存储方式不同
- disconf是把配置信息保存在mysql、zookeeper中，而spring cloud config是将配置保存在git/svn上 （即：配置当成源代码一样管理）
- 配置的管理方式不同
- spring cloud config没有类似disconf的统一管理界面，既然把配置都当成git之类的源码来看待了，git的管理界面，就是配置的管理界面
- 配置变化的通知机制不同
- disconf中配置变化后，依赖zk的事件watcher来通知应用，而spring cloud config则是依赖git每次push后，触发webhook回调，最终触发spring cloud bus(消息总线），然后由消息总线通知相关的应用。
另外，spring cloud config server本身也是一个微服务，跟其它的微服务一样，也可以注册到eureka server上，让其它使用方从注册中心来发现，单纯从解决的问题/场景来看，disconf与spring cloud config server是高度重合的，很难说哪个好，那个差，只是设计哲学不同。
但有一点，从配置变化的通知机制上看，如果有100个应用节点，都依赖于统一配置，如果修改了配置，只想让某几个节点"灰度"更新配置，spring cloud config server更容易做到，这一点相对disconf更灵活（后面会详细讲解）。
使用步骤：
一、在git/svn上创建一个配置项目（用于保存配置文件）
以https://github.com/yjmyzz/spring-cloud-config-repository 这个为例，上面就放了几个配置文件（推荐用新的yml格式，对中文支持更好码）。
application.yml里的内容如下：
demo:
title: "default title"
其它几个文件application_xxx.yml，里面的xxx，代表不同的profile.
二、创建config-server微服务
2.1 添加依赖项
dependencies {
compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-eureka'
compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-config-server'
compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
}
关键是第2个依赖项
2.2 application.yml
spring:
application:
name: config-server
profiles:
active: server1
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://github.com/yjmyzz/spring-cloud-config-repository
# username: *****
# password: *****
eureka:
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
client:
service-url:
defaultZone: http://yjmyzz:123456@server1:8100/eureka,http://yjmyzz:123456@server2:8200/eureka
management:
security:
enabled: false
注意上面的cloud.config.server这段，里面配置了git配置项目的位置。另外：config-server服务本身也需要HA，所以本示例中起了2个实例，分别对应server1、server2 这二个profile，用不同的端口，在本机跑2个实例，以模拟高可用。
application-server1.yml
application-server2.yml
2.3 main入口类
package com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.config;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* Created by yangjunming on 2017/7/5.
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableConfigServer
public class ConfigServer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServer.class, args);
}
}
关键是@EnableConfigServer 这个注解。
2.4 跑起来看看
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可以看到2个config-server已经注册到eureka上了，然后单独浏览一下: http://localhost:8004/application-dev.yml
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已经把git上的application-dev.yml的内容输出了。
三、使用config-server
3.1 在之前的service-provider中添加依赖项
compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config'
3.2 创建一个简单的配置类
package com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.config;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* Created by yangjunming on 2017/7/5.
*/
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "demo")
public class DemoConfig {
private String title;
}
然后找一个示例服务，使用这个配置:
package com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.service.impl;
import com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.api.UserService;
import com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.config.DemoConfig;
import com.cnblogs.yjmyzz.spring.cloud.study.dto.UserDTO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
DemoConfig config;
@Override
public UserDTO findUser(Integer userId) {
UserDTO user = new UserDTO();
user.setUserId(userId);
user.setUserName("菩提树下的杨过(" + config.getTitle() + ")");
return user;
}
}
3.3 添加bootstrap.yml 配置文件
spring:
application:
name: application
cloud:
config:
profile: dev
label: master
discovery:
enabled: true
service-id: config-server
eureka:
instance:
prefer-ip-address: true
client:
service-url:
defaultZone: http://yjmyzz:123456@server1:8100/eureka,http://yjmyzz:123456@server2:8200/eureka
注意spring.cloud这一节的内容，里面指定了profile为dev，读取的git配置文件分支为master，同时允许从eureka上自动发现config-server这个实例。另外 spring.applicatin.name 即为配置文件的名称（即：application_xxx.yml)
3.4 跑起来看看
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说明已经从config-server取到了配置。
四、配置更新
4.1 Controller上添加@RefreshScope
@RestController
@RefreshScope
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/user/{id}")
public UserDTO findUser(@PathVariable Integer id) {
return userService.findUser(id);
}
}
这个注解，根据源码上的说法：Beans annotated this way can be refreshed at runtime and any components that are using them will get a new instance on the next method call, fully initialized and injected with all dependencies. 使用该注解后，可以在运行时直接刷新Bean，并在下次方法调用时，得到一个全新的实例。
4.2 手动刷新/refresh
可以尝试把git配置项目里的application-dev.yml修改下内容，再浏览刚才的http://localhost:8001/user/1 发现内容并没有变化。
http://localhost:8001/refresh 手动向这个地址，发一个post请求（可以用postman或 curl -d '' http://localhost:8001/refresh)，可以看到
![点击看原图]()
说明demo.title这个配置项被刷新了，再浏览http://localhost:8001/user/1 可以看到有变化了
![点击看原图]()
但是这样显然不是个办法，比如有10个service-provider组成的集群，如果要1台台手动刷新，太low了（除了做配置灰度更新，可以先刷新1台这种场景外）
4.3 集成spring cloud bus来批量刷新
spring cloud bus目前仅支持rabbitmq 及 kafka，我们以kafka为例，先在service-provider的application.yml里，加入下面的配置
![点击看原图]()
然后依赖项里，加入:
compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bus-kafka'
注：关于kafka的环境搭建，网上有很多资料，大家可以参考下。
配置好这些后，本机启动kafka，然后再重启service-provider，就会多出一个/bus/refresh的端点，即：http://xxx:port/bus/refresh ，只要向集群中的任何一台机器的/bus/refresh发起post请求，就会同步刷新其它所有节点。原理大致就是，这台机器会发一条消息到kafka中，然后其它机器都是挂在消息总线上的，也会监听到该消息，然后刷新各自的配置。
最后一个问题：就算有/bus/refresh，也需要有人或系统触发。这个很好解决，github或gitlab上一般都有webhook功能，可以配置在代码push时，触发一些地址的回调。
![点击看原图]()
这样，只要配置的代码提交了，就会触发自动刷新。
注：低版本的spring-cloud-dependencies有一个严重bug，调用/bus/refresh后，会导致所有服务节点，从eureka server的实例列表中永久下线，无法自动恢复，除非再次访问某个服务的/health端点，建议使用Dalston.SR2 或以上版本。
示例源代码： https://github.com/yjmyzz/spring-cloud-demo
