阿里巴巴资深技术专家雷卷:值得开发者关注的 Java 8 后时代的语言特性| 9月9号栖夜读
点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过!
阿里专家原创好文
1.阿里巴巴资深技术专家雷卷:值得开发者关注的 Java 8 后时代的语言特性
首先我们必须承认,Java 8 是一个里程碑式的版本,这个相信大多数Java程序员都认同,其中最知名的是 Streams & Lambda ,这让 Functional Programming 成为可能,让 Java 换发新的活力。这也是即便 Oracle 不在支持 Java 8 的更新,各个云厂商还是积极支持,可以让 Java 8 能继续保留非常长的时间。目前非常多的同学日常开发并没有切换到 Java 8 后续的版本,所以这篇文章,我们打算写一个后 Java 8 时代的特性,主要是偏向于开发。阅读更多》》
2.Java 12 新特性概述
Java 12 已如期于 3 月 19 日正式发布,此次更新是 Java 11 这一长期支持版本发布之后的一次常规更新,截至目前,Java 半年为发布周期,并且不会跳票承诺的发布模式,已经成功运行一年多了。通过这样的方式,Java 开发团队能够将一些重要特性尽早的合并到 Java Release 版本中,以便快速得到开发者的反馈,避免出现类似 Java 9 发布时的两次延期的情况。阅读更多》》
3.我被“非结构化数据包围了”,请求支援!
非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说,就是我们都被“非结构化数据”包围了。由于非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定,因此对非结构化数据的使用成为了难点。如果说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动,那么非结构化数据则是掌握企业命脉的关键内容,所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会。而对大部分组织而言,掌握先进的非结构化数据分析能力仍是从“大数据”中获得价值的重大挑战。阅读更多》》
4.【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper入门
ZooKeeper是一个分布式服务协调框架,可以用来维护分布式配置信息、服务注册中心、实现分布式锁等。在Hbase、Hadoop、kafka等项目中都有广泛的应用。随着分布式、微服务的普及,ZooKeeper已经成为我们日常开发工作中无法绕过的一环,本文将从安装配置到最基础的使用入手,对其进行介绍。阅读更多》》
5.不做会死!互联网时代的企业必定都要实现中台
自 2018 年底以来,伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整,“中台”的热度陡然攀升。一时间,各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。中台的概念是被阿里带火的,2015 年,马云正式确定了阿里的中台战略,最早从 2009 年建设“共享事业部”开始,经过十年实践,阿里将自己的技术和业务能力沉淀出了一套综合能力平台,并梳理出了一套中台建设的方法论。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.【云吞铺子】OSS上云数据迁移
《云吞铺子-搬站实战技术精讲》系列重磅上线!首期我们聚焦如何将海量的数据迁移到OSS,阿里云技术专家韩笠将分享本地IDC迁移以及多个源文件目录迁移场景下ossimport工具的使用。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1274
2.【云吞铺子】OSS在线迁移服务剖析
《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第2期如约而至!本期主题《OSS在线迁移服务剖析》,我们继续跟随阿里云技术专家韩笠学习如何实现海量数据迁移。技术+颜值,实力强到无法FU吸!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1281
3.【云吞铺子】数据库DTS搬站实践分享
《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第3期重磅上线!本期我们继续聚焦数据迁移工具,阿里云技术专家三菜将分享数据库DTS工具在搬站实践中的使用心得,技术干货不可错过哦!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1319
热门话题
1.繁星计划*支付宝花芝轻会员主题小程序创新大赛,赢千万次流量曝光!(有奖话题)
- 大赛面向企业开发者和个人开发者开放,企业和个人均可报名参赛;
- 参赛企业和个人需要使用企业支付宝或个人支付宝账户登陆,经企业支付宝认证或个人支付宝实名认证方可报名;
- 参加“花芝轻会员”主题赛的选手需满足以下条件:a)大赛平台线上报名;b)小程序在截止日之前在支付宝端正式上线;c) 小程序中接入“花芝轻会员”的能力。
2.你的小程序都用了一些什么能力?(有奖话题)
- 不知道你们的小程序中都有使用到我们支付宝的哪些开放能力呢。
往期精彩回顾
更多干货内容 请关注云栖社区微信公众号!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Apache Flink Meetup · 北京站,可能有你最想听的内容!
上周六 Meetup 深圳站,Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情,现场爆满甚至好多同学都是站着听完,会后也认真提供反馈,给深圳同学花式笔芯! 下次在更大的场地相逢! 除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站,9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。 活动亮点 Apache Flink PMC 解读最新集成的 Python API 核心技术与案例; 借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验与数仓未来发展方向规划; 了解小米流式平台发展史与 Flink 在小米的应用实践; 探索性能优化的新思路,提高业务效率; 活动流程 13:00-14:00 签到 14:00-14:45《 Flink 在小米的应用与实践 》 14:45-15:30《 贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设 》 15:30-15:45 中场休息 15:45-16:30《 Take advantage of DPCM in...
- 下一篇
3年Java开发6个点搞定高并发系统面试疑惑
前言 其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼?说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了。所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了。当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。所以为啥高并发牛逼?就是因为现在用互联网的人越来越多,很多 app、网站、系统承载的都是高并发请求,可能高峰期每秒并发量几千,很正常的。如果是什么双十一之类的,每秒并发几万几十万都有可能。 那么如此之高的并发量,加上原本就如此之复杂的业务,咋玩儿?真正厉害的,一定是在复杂业务系统里玩儿过高并发架构的人,但是你没有,那么我给你说一下你该怎么回答这个问题:可以分为以下 6 点:**1.系统拆分2.缓存3.MQ4.分库分表5.读写分离6.ElasticSearch** 系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用 dubb...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...