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摆地摊卖水果 利用数据分析卖出4.7亿 但这不是大数据

大数据是什么 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。 企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有效数据,形成数据服务即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,两类大数据差了两个数量级。 有些小公司,数据只有千到万级的规模,但经过收集分析,也能从中有针对性的总结出这一群体的原则,同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作,但这并不是大数据,而是一般性的数据挖掘。 刚刚天小妹分享的那个案例,说今年年初有个用50块本金摆地摊卖水果的中年人,他并不懂得大数据,但是他对水果的收成了若指掌:他知道哪个地方下了多少雨,水果的甜度会到多少,哪些地方的消费者会喜欢吃这个甜度的水果。卖到最后卖出了137家门店、4.7亿的年销售额。 这确实是一种小的数据挖掘,但并不是数据分析。大数据分析虽然脱胎于此,但大数据面向的是更海量的一个数据,借助了更...

摩尔定律跟不上云端服务脚步 芯片升级势在必行

Google的一位主管在日前于美国举行的年度产业策略高峰会上对与会企业高层表示,摩尔定律(Moore’s law)并未跟上仍然“年轻”的云端服务市场之脚步,他呼吁产业界推动资料中心专用处理器、存储器、互连与封装等技术的创新。 “摩尔定律速度趋缓以及云端服务的成长,已经把我们带到了一个反曲点(inflection point);”负责资料中心硬体采购的Google资深营运总监Prasad Sabada表示:“游戏规则又一次改变,我们需要产业界以有意义的方式来回应。” 具体来说,他呼吁推动处理器的最佳化,降低本文切换(context switching)以及其他对Google实际工作负载十分关键的运作之延迟:“我们已经看到许多处理器针对Spec性能评测基准进行最佳化,但是在Google,我们的工作负载与Spec大不相同。” Google引述史丹佛大学(Stanford)制作的图表,表示处理器性能进展停滞 Google也想要更低延迟的记忆体晶片,“我们能从降低记忆体延迟取得很大的进展,就像处理器的性能提升那样;”Sabada所指的是新一代记忆体架构的潜力表现。 在近一年前,Google的竞争...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。