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分布式服务Dubbo从入门到"精通"之序言

最近微服务流行的一逼,大家一窝蜂的涌向spring_clould,很多不明所以然的朋友又是一顿各种配置,总算把spring_clould的一系列组件搭建好了。 不知那天,可能又会出来一个spring_sky,spring_rain,spring_wind之系列。然,大家就一直跟着屁股跑吧。 其实这里想跟大家说的是,技术框架是永远都学不完的。 如果大家不专注于底层原理,而是一味的追随,随着年龄的增长,同行的竞争力就会立马显现出来。 即使很多公司可能用不了多么高深的技术,但是相比之下,公司更理性和稳妥的做法是选择有深度的人,不是吗? Dubbo入门这里就不做过多的赘述了,官网有详细的讲解,之后的系列主要跟大家聊一聊官网是没有介绍的东西。 好了,言归正传,如果想深入了解Dubbo,建议把spring原理、Netty、redis、zookeeper 给走一遍,帮助还是极大的。 特别是Netty,推荐给大家阅读《Netty 实战》。 小站:https://blog.52itstyle.com

消息中间件架构讨论

前言 接上一篇的《业务方对消息中间件的需求》,在可用性和可靠性的基础上,讨论各种架构的优缺点,最后给出自己关于消息中间件的架构思考。 Kafka 首先还是来看Kafka的系统架构(做消息中间件逃不开要去了解Kafka)。 Kafka ecosystem包含以下几块内容: Producer Consumer Kafka cluster ZooKeeper 其中ZooKeeper承当了NameServer的角色,同时用于保存系统的元数据,提供选主、协调等功能。 Broker是真正的服务端,用于存储消息。 可用性 首先看外部依赖的可用性。如果你的系统“强依赖”了外部的其他服务,那么你的系统的可用性必然和外部服务的可用性相关。(强依赖表示不可脱离依赖的服务保持正常运行) 从上面的架构可以看出Kafka只是依赖了ZooKeeper,而ZooKeeper本身是高可用的(2N+1个节点的ZK集群可以容忍N个节点故障),所以不会对整个集群的可用性造成影响。 接着看Kafka自身的可用性。谈可用性必然就会涉及到备份问题,没有备份就意味着存在单点问题,也就没有高可用可言了。所以我们具体来看一下Kafka的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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