三年首次大合集：阿里技术免费电子书一键下载！

阿里技术技术电子书全收录！

一文带你看遍12本阿里技术精选电子书，从职业指导到技能指南，从演讲资料到学术论文，专属开发者的免费资料，大幅提升你的竞争力，快动动手指来下载吧！

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1、《阿里技术参考图册》

此套图册将呈现阿里技术全景，分为研发篇和算法篇两册，为你清晰讲解阿里业务生态的全貌：包括文化娱乐（优酷、土豆等）、核心电商业务（天猫、淘宝、村淘等）、本地生活（高德地图、盒马等）、支付& 金融服务（蚂蚁金服）、智慧物流（菜鸟）、市场营销（阿里妈妈）、云计算（阿里云）等。

如果你希望加入阿里搞技术，却面对不同的部门、成百上千的技术岗位一头雾水，这套图册将为你拨开迷雾，清晰呈现每个事业部的主攻方向、技术创新及突破、发展路径等。

如果你希望了解业界最新技术趋势，来自阿里人工智能实验室、天猫、淘宝、菜鸟等部门技术负责人，同样带来前沿的技术解析，揭秘阿里在各个领域的技术积累及发展方向。

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《阿里技术参考图册——算法篇》

《阿里技术参考图册——研发篇》

2、《不止代码》

你是否有类似这样的问题——“天天写业务代码的程序员，怎么成为技术大牛，开始写技术代码？”今天，阿里资深无线开发专家李运华，系统梳理了自己的思考和理解，希望帮助更多同学少走一些弯路。

成为技术大牛梦想虽然很美好，但是要付出很多，不管是Do more 还是Do better 还是Do exercise，都需要花费时间和精力，这个过程中可能很苦逼，也可能很枯燥，这里我想特别强调一下：前面我讲的都是一些方法论的东西，但真正起决定作用的，其实还是我们对技术的热情和兴趣！

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《不止代码》

3、《阿里巴巴机器智能计算机视觉技术精选——顶级会议 CVPR 2018收录论文》

CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉领域的顶会之一，伴随着视觉AI的火热，近几年参会人数急剧增加。2018年的CVPR会议于6月18日-22日在美国犹他州盐湖城举办。本届大会有超过 3300 篇的大会论文投稿，录取 979 篇（接受率约为 29%），其中包括 70 篇 Oral 论文和 224 篇 Spotlight 论文，参会人数达到6500人。

未来的计算机视觉技术一定是理论探索和数据实践的共同推进。希望这本论文合集能抛砖引玉，给学术界和工业界带来一些输入，共同推进计算机视觉技术的发展。

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《阿里巴巴机器智能计算机视觉技术精选》

4、《阿里机器智能技术精选》

2018 年伊始，万众期待的人工智能学术会议AAAI 2018 在华人春节前一周正式召开，这也标志着全球学术会议新一年的开启。

现在，阿里正式推出《阿里巴巴机器智能技术精选集》，收录多篇AAAI优秀论文，并向业界开放下载。该书集中展示了阿里巴巴的最新研究成果，包罗NLP、搜索推荐、社交网络、基础算法、深度学习等多个方向，希望与致力于AI技术探索的研究者及同仁一起探讨交流。

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《阿里机器智能技术精选》

5、《阿里巴巴Java开发手册》

《Java开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善，公开到业界后，众多社区开发者踊跃参与，共同打磨完善，系统化地整理成册。

本手册以Java开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL数据库、工程结构、设计规约七个维度。代码的字里行间流淌的是软件系统的血液，质量的提升是尽可能少踩坑，杜绝踩重复的坑，切实提升系统稳定性，码出高效，码出质量。

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《阿里巴巴Java开发手册》

6、《2017阿里技术年度精选集》

2017年，在技术发展的历史上，一定是个特别的一年：柯洁与AlphaGo的惊世大战，无人咖啡店开放体验，AI设计师“鲁班”横空出世、三年投入千亿的达摩院正式成立……

在全年发布的近300篇文章中，我们选出 65篇，集结成这套《2017阿里技术年度精选》，分为上、下两册，总计600余页。这套精选集覆盖多个热门技术领域：算法、机器学习、大数据、数据库、中间件、运维、安全、移动开发等，文章内容涉及技术架构、核心算法、解决方案等干货。无论你是计算机相关专业的在校学生、科研机构的研究人员，还是步入社会的IT从业人员，相信都能从中受益。

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《2017阿里技术年度精选集上》

《2017阿里技术年度精选集下》

7、《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》

当前的机器学习算法⼤致可以分为有监督的学习、⽆监督的学习和强化学习（Reinforcement Learning）等。强化学习和其他学习⽅法不同之处在于强化学习是智能系统从环境到⾏为映射的学习，以使奖励信号函数值最⼤。如果智能体的某个⾏为策略导致环境正的奖赏，那么智能体以后产⽣这个⾏为策略的趋势便会加强。强化学习是最接近于⾃然界动物学习的本质的⼀种学习范式。然⽽强化学习从提出到现在，也差不多有半个世纪左右，它的应⽤场景仍很有限，规模⼤⼀点的问题就会出现维数爆炸，难于计算，所以往往看到的例⼦都是相对简化的场景。

未来深度强化学习的发展必定是理论探索和应⽤实践的双链路持续深⼊。希望这本电⼦书能抛砖引⽟，给⼯业界和学术界带来⼀些输⼊，共同推进深度强化学习的更⼤发展。

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《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》

8、《九年双11：互联网技术超级工程》

阿里的双11是一次全球商业、科技、数据、智能的大协同，是一个商业社会的大协同，更是一个技术的大协同，是名副其实的世界互联网技术的超级工程。

2017年11月11日晚上10点，阿里巴巴集团CTO张建锋（花名：行癫）连线上海双11媒体中心，为700多位中外媒体记者介绍了阿里技术在双11中取得的突破与成绩，表示“阿里双11是名副其实的世界互联网技术超级工程。”

数据智能、机器智能已经融入到整个系统的每一个方面：整个商品推荐、整个交易链路、包括整个决策都是用机器智能来做的，我们希望将技术变成全社会能够共享的普惠基础设施，从而降低整个社会的创新成本，提升整个社会的创新效率。

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《九年双11：互联网技术超级工程》

9、《阿里巴巴Android开发手册》

《阿里巴巴Android开发手册》是阿里巴巴集团各大Android开发团队的集体智慧结晶和经验总结，将淘宝、天猫、闲鱼、钉钉等App长期开发迭代和优化经验系统地整理成册，以指导Android开发者更加高效、高质量地进行App开发，呈现给用户体验好、性能优、稳定性佳、安全性高的产品。

本手册以开发者为中心视角分为Java语言规范（遵循《阿里巴巴Java开发手册》），Android资源文件命名与使用，Android基本组件，UI与布局，进程、线程与消息通信，文件与数据库，Bitmap、Drawable与动画，安全，其他等九大部分，《阿里巴巴Android开发手册》作为阿里巴巴开发规约重要的一环，我们的目标是：

• 防患未然，提升质量意识，降低故障率和维护成本；
• 标准统一，提升协作效率；
• 追求卓越的工匠精神，打磨精品代码。

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《阿里巴巴Android开发手册》

10、《深入探索Android热修复技术原理》

随着无线互联网在各领域大行其道，我们再一次见证计算机操作系统这一平台技术的周期性发展规律，既：从一个操作系统的兴起，到平台上应用和开发者的繁荣，再到安全领域技术逐步应用到日常应用研发领域，最后进入到平滑发展或者走向衰退。

作为平台真正进入巅峰期的一个不起眼的标志——安全领域类的技术逐步融入到应用研发领域， 这一现象在Windows、Linux到Android上已被多次验证，屡试不爽。以热修复技术为例，作为安全类技术的标志性衍生产物，其进入到应用化领域开始大行其道时，标志着平台发展开始迈入新阶段，这也意味着应用市场的繁荣程度、应用开发者的思维和研发模式也进入到游戏的下半程。

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《深入探索Android热修复技术原理》

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