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日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化

普通映射 vs 搜索映射 典型映射方式不能满足富化需求时, 可以使用搜索映射, 搜索映射与传统方式映射的区别在于匹配方式不同. 普通映射方式 一般映射使用文本完全匹配方式来映射, 例如NGNIX日志中, 需要将状态码转换为一个文本表示: 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 下面规则调用e_dict_map将字段status中的http请求状态码转化为文本描述, 放入字段status_desc. e_dict_map({"400": "请求错误", "500": "服务器错误", "300": "跳转", "200": "成功"}, "status", "status_desc") 实际上, NGNIX的HTTP请求的状态是不止上述4种, 当status值是401, 404时, 需要更新字典覆盖, 否则会匹配不上. 参考

LeetCode第38题:报数

题目 报数序列是一个整数序列,按照其中的整数的顺序进行报数,得到下一个数。其前五项如下: 1、12、113、214、12115、111221 1 被读作("一个一"), 即 11。11 被读作("两个一"), 即 21。 21 被读作("一个二", "一个一"), 即 1211。 给定一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 30),输出报数序列的第 n 项。 注意:整数顺序将表示为一个字符串。 这个题有点奇葩,多读几遍就懂了 示例 1: 输入: 1 输出: "1" 示例 2: 输入: 4 输出: "1211" 代码 class Solution(object): def countAndSay(self, n): """ :type n: int :rtype: str """ d = '1' for i in range(n-1): tem = d[0] s = '' count = 0 for x in d: if tem == x: count += 1 continue s += str(count) + tem count = 1 tem = x s += str(count) + ...

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