日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工
加工需求
统计类日志形式
程序构建的日志经常会以一种统计性质的JSON格式写入, 通常其包含一个基础信息, 以及多个子健为数组的形式. 例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志, 包含当前信息状态, 以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息.
样例:
__source__: 1.2.3.4 __topic__: content:{ "service": "search_service", "overal_status": "yellow", "servers": [ { "host": "1.2.3.4", "status": "green" }, { "host": "1.
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日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志
本案例是根据客户实际应用需求中产生，以下将详细从原始数据到需求再到解决方案等几个方面向读者解答如何使用LOG DSL加工语法，解决实际生产中的问题。 原始日志 _program_:error _severity_:6 _priority_:14 _facility_:1 topic:syslog-forwarder content:10.64.10.20|10/Jun/2019:11:32:16 +0800|m.zf.cn|GET /zf/11874.html HTTP/1.1|200|0.077|6404|10.11.186.82:8001|200|0.060|https://yz.m.sm.cn/s?q=%E8%9B%8B%E8%8A%B1%E9%BE%99%E9%A1%BB%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%81%9A%
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日志服务数据加工最佳实践: 加工多层数组对象嵌套的复杂JSON
本实践案例主要是从多层数组对象嵌套的场景，向读者介绍如何使用LOG DSL解决工作中的具体需求。 需求 这里以一个复杂的包括多层数组嵌套的对象举例, 希望可以将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件. 原始日志举例 __source__: 1.2.3.4 __topic__: content:{ "users": [ { "name": "user1", "login_historis": [ { "date": "2019-10-10 0:0:0", "login_ip": "1.1.1.1" }, { "
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