日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工

2019-08-01 618

加工需求

统计类日志形式

程序构建的日志经常会以一种统计性质的JSON格式写入, 通常其包含一个基础信息, 以及多个子健为数组的形式. 例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志, 包含当前信息状态, 以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息.

样例:

__source__:  1.2.3.4
__topic__:  
content:{
     "service": "search_service",
     "overal_status": "yellow",
     "servers": [
         {
             "host": "1.2.3.4",
             "status": "green"
         },
         {
             "host": "1.

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日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志

本案例是根据客户实际应用需求中产生，以下将详细从原始数据到需求再到解决方案等几个方面向读者解答如何使用LOG DSL加工语法，解决实际生产中的问题。原始日志 _program_:error _severity_:6 _priority_:14 _facility_:1 topic:syslog-forwarder content:10.64.10.20|10/Jun/2019:11:32:16 +0800|m.zf.cn|GET /zf/11874.html HTTP/1.1|200|0.077|6404|10.11.186.82:8001|200|0.060|https://yz.m.sm.cn/s?q=%E8%9B%8B%E8%8A%B1%E9%BE%99%E9%A1%BB%E9%9D%A2%E7%9A%84%E5%81%9A%

2019-08-02

675

本实践案例主要是从多层数组对象嵌套的场景，向读者介绍如何使用LOG DSL解决工作中的具体需求。需求这里以一个复杂的包括多层数组嵌套的对象举例, 希望可以将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件. 原始日志举例 __source__: 1.2.3.4 __topic__: content:{ "users": [ { "name": "user1", "login_historis": [ { "date": "2019-10-10 0:0:0", "login_ip": "1.1.1.1" }, { "

2019-08-02

991

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工

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日志服务数据加工最佳实践: 加工多层数组对象嵌套的复杂JSON

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