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零经验转行数据分析,需要做什么准备?

​我是邓莎: 数据分析让我通过数据,以“上帝视角”看世界,这是我选择数据分析行业的主要原因。本文从以下几点为你梳理转行数据分析的思路: 人人都可以转行数据分析么? 数据分析行业升级路线是什么? 转行数据分析的学习路线以及资源有哪些? 1.人人都可以转行数据分析么? 我学的专业是电路与系统,就是设计电路的,一直学到硕士(只要喜欢,转行永远不迟)。 毕业后我去了一家世界500强企业,从事的是搭建手机通信芯片里面一个小电路的工作。干了一年半,在转行的念头中挣扎了半年,然后裸辞回家,思考人生。 待业家中7个月,期间干了很多事儿,也想清楚了很多事儿,便一头扎进大数据行业,用了一年从excel都用不太溜的小白成长为现在的数据分析主管(偏数据挖掘)。 转行穷三年,一点都没错,如果用薪资概括我的转行历程,就是这样的转行前月入五位数 --> 转行初期五位数的第一位直接抹掉 --> 现在薪资是转行初期*400% 这就是我的转行经历,说来三言两语,但其中坎坷只有自己知道。 另外,有很多朋友问我:现在转行是不是太迟了?转行大数据行业是不是太难了? 这些朋友中有前同事,有之前一起学习的战友,也有刚毕...

深入理解JDK8新特性CompletableFuture

本篇文章将从实例和原理上介绍JDK8引入的CompletableFuture的使用方法,意在让未接触过CompletableFuture的同学能够读懂并正确的使用该功能。本文希望以浅显易懂的方式来帮助大家理解CompletableFuture的流式编程特点,只会涉及最常用类、方法和最核心的源码,感兴趣的同学可自行阅读完整源码来了解更多内容。另外文中代码会涉及JDK8的新特性,Lambda表达式和方法引用,这些内容需要先自行掌握。 研究CompletableFuture的动机源自一个跨团队合作项目,该项目中对方团队在过去大量的使用了CompletableStage来描述几乎所有的业务逻辑依赖关系,而本团队的同学之前都较少使用此特性,导致进入合作初期读写代码效率都不高,而按习惯的传统方法来写还会导致前后代码风格非常不一致,可能会使后续的开发维护工作更困难。随着越深入的了解CompletableFuture,越觉得通过此方式组织的代码在逻辑描述能力上相当的灵活优雅,故整理了以下内容供大家参考。 CompletableFuture类定义 public class CompletableFutu...

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