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使用火焰图FlameGraph分析JVM应用性能

安装及使用 安装前提软件 centos yum install perf -y yum install gcc -y yum install gcc-c++ yum install cmake -y ubuntu apt install linux-tools-generic apt install linux-tools-common FlameGraph # 参考 http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html#Java export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_181 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH git clone --depth=1 https://github.com/jrudolph/perf-map-agent cd perf-map-agent cmake . make bin/create-links-in /usr/bin git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git ...

一行Python可以实现的功能

手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有 RGBA 四个通道)。 这个数据结构,自然是 numpy 的 ndarray 对象,读取图像文件我习惯使用 PIL。因此,需要导入两个模块: import numpy as np from PIL import Image 接下来,我用一行代码就把 109 张图片读到了一个 109x256x256x4 的 numpy 数组中,耗时 172 毫秒: ata = np.stack([np.array(Image.open('head%d.png'%i)) for i in range(109)], axis=0) ​ 突然,想要分享一些经验的感觉袭来,需要更多分享的可以点击 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5CwKvd6 一行代码打印乘法口诀 print('n'.join([' '.join(["%2s x%2s = %2s"%(j,i,i*j) for j in range...

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