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突破Java面试(40)-设计一个类似Dubbo的RPC框架

0 Github 1 面试题 如何设计一个类似Dubbo的RPC框架 2 考点分析 就跟问你如何设计一个MQ一样的道理,就考两个: 你有没有对某个RPC框架原理有非常深入的理解 你能不能从整体上来思考一下,如何设计一个rpc框架,考考你的系统设计能力 3 解决方案 其实一般问到你这问题,你起码不能认怂,因为这既然是面试突击教程,那不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析,dubbo源码剖析,何况就算讲了,你要真的消化理解和吸收,起码个把月以后了! 所以我给大家一个建议,遇到这类问题,起码从你了解的类似框架的原理入手,自己说说参照Dubbo的原理,你来设计一下,举个例子,Dubbo不是有那么多分层么?而且每个分层是干啥的,你大概是不是知道?那就按照这个思路大致说一下吧,起码你不能懵逼,要比那些上来就懵,啥也说不出来的人要好一些 给大家说个最简单的回答

大白话直方图均衡

用一句大白话说一下直方图均衡的概念,直方图均衡(histogram equalization)是通过让原图的每个像素点的灰度值通过某个函数变换成另一个值,来提高原图的对比度,具体的函数方程为output = L*T(input)其中output为映射后的灰度值,L为灰度级255,T(r)为灰度值r的累积分布概率,计算方法:灰度值为r及以下的像素点总个数数/总像素点数。对于数学上的一些分析,这里就不写了,想了解具体的可以看这里以下是效果图片和代码: 原图 直方图均衡之后 # img_hist = cv2.calcHist(img, [1], None, [256], [0, 256])另一个计算直方图的函数 plt.hist(img[:,:,0].flatten(), 256, [0, 256], color = 'r') # plt.plot(img_hist) plt.title('original') plt.show() img_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV) # equalize the histogram of the Y...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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