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SOCK: Serverless场景的runc容器启动优化方案

原文链接 SOCK: Rapid Task Provisioning with Serverless-Optimized Containers译者 据德 一. 摘要 Serverless计算平台能够为用户降低生产成本以及提供良好的弹性,但container以及application的启动延迟是硬伤。针对此缺陷,这篇文章提出了一套runc平台下的(译者注:另一平台为runv或两者的折中,本文不涉及)优化解决方案SOCK,旨在提高任务的启动性能。这篇文章首先对Linux提供的各种操作原语进行性能剖析,在此基础上提出SOCK的实现,并给出性能评估。 二. 容器性能剖析 本小节回答如下几个问题:物理机如何提升容器文件系统(即挂载docker image)的密度?使用namespace进行资源隔离的开销有多大?哪些资源是必须隔离的?如何避免cgroup的创建开销?作者的实验环境:8-core m510机型,4.13.0-37内核。 容器存储 container存储提供一个独立的根文件系统,隔离I/O资源。功能需求简单明了,而实现上则是百花齐放。已有的runc容器存储解决方案丰富(如overlay...

一次性搞清楚线上CPU100%,频繁FullGC排查套路

“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题。 当然,这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出 jstack 和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性。 这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致系统内存耗尽,从而导致 Full GC 次数过多,系统缓慢。代码中有比较耗 CPU 的操作,导致 CPU 过高,系统运行缓慢。 相对来说,这是出现频率最高的两种线上问题,而且它们会直接导致系统不可用。 另外有几种情况也会导致某个功能运行缓慢,但是不至于导致系统不可用: 代码某个位置有阻塞性的操作,导致该功能调用整体比较耗时,但出现是比较随机的。某个线程由于某种原因而进入 WAITING 状态,此时该功能整体不可用,但是无法复现。由于锁使用不当,导致多个线程进入死锁状态,从而导致系...

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