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常用的十大 python 图像处理工具

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : 10 Python image manipulation tools. 作者 |Parul Pandey 翻译 | 安其罗•乔尔、JimmyHua 编辑 | 王立鱼 原文链接: https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-for-python-6eb0908ed61f 图片来自Pexels的Luriko Yamaguchi 今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。 图像处理中的常见任务包括显

阿里云物联网消息透传设备端payLoad设置问题

概述 由于低配置且资源受限,或者对网络流量有要求的设备,不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信,可将原数据透传到物联网平台。本文主要针对文档中未对设备端payLoad的设置进行介绍,初次使用容易出错,结合官方示例对payLoad对象的处理进行介绍。 测试步骤 1、参考官方示例进行设置测试。 2、物理型的定义截图; 3、测试验证 0x00002233441232013fa00000 4、发送端payLoad处理,注意传入的是byte[]对象,不是String对象。 String hexString = "00002233441232013fa00000"; byte[] payLoad = hexToByteArray(hexString); request.payloadObj = payLoad; hexToByteArray方法实现:

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