基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本,通过数据复制方案,人们通常希望达到以下目的:1)使数据在地理位置上更接近用户,进而降低访问延迟;2)当部分组件出现故障时,系统依旧可以继续工作,提高可用性;3)扩展至多台机器以同时提供数据访问服务,从而提升读吞吐量。
如果复制的数据一成不变,那么数据复制就非常容易,只需要将数据复制到每个节点,一次性即可搞定,面对持续更改的数据如何正确而有效的完成数据复制是一个不小的挑战。
使用DataX进行Tablestore数据复制
表格存储(Tablestore)是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够提供PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同

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C#中Equals和==的比较
转自:https://www.cnblogs.com/huangshuhua/p/6738944.html 一、值类型的比较 对于值类型来说 两者比较的都是”内容”是否相同,即 值 是否一样,很显然此时两者是划等号的。 int i = 9; int j = 9; Console.WriteLine("i==j"+(i==j)); //true Console.WriteLine("i.Equals(j)"+(i.Equals(j))); //true 二、引用类型的比较 对于引用类型来说,等号(==)比较的是两个变量的”引用” 是否一样,即是引用的”地址”是否相同。而对于equals来说仍然比较的是变量的 ”内容” 是否一样。 1、字符串的比较 string s1 = "abc"; string s2 = "abc"; Console.WriteLine("s1==s2"+(s1==s2));//true Console.WriteLine("s1.Equals(s2)"+(s1.Equals(s2)));//true string是微软封装的一个字符串类,在内部他已经对 = = 操作...
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