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分布式诊断神器 | 阿里云链路追踪Tracing Analysis正式商用

6月12日,阿里链路追踪服务 Tracing Analysis 正式商用,提供分布式系统的全链路追踪能力,帮助客户快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈,降低了客户自建全链路系统的技术投入和风险,且云上的托管成本仅自建链路追踪系统的1/5甚至更少。 据链路追踪 Tracing Analysis 技术专家竹影介绍,微服务架构下的分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展需求,但是如何进行分布式应用诊断成为挑战。虽然,业内有链路追踪相关的开源解决方案,但存在着研发投入较高、自建成本较高、技术风险较大、运维难度较大的挑战。 那么,链路追踪 Tracing Analysis 是如果提供分布式下的应用诊断服务,又有哪些特点呢? 产品架构 链路追踪的产品架构如下图所示。 主要工作流程为: 客户侧的应用程序通过集成链路追踪的多语言客户端 SDK 上报服务调用数

Spring Boot 配置文件中的花样,看这一篇足矣!

在快速入门一节中,我们轻松的实现了一个简单的RESTful API应用,体验了一下Spring Boot给我们带来的诸多优点,我们用非常少的代码量就成功的实现了一个Web应用,这是传统的Spring应用无法办到的,虽然我们在实现Controller时用到的代码是一样的,但是在配置方面,相信大家也注意到了,在上面的例子中,除了Maven的配置之后,就没有引入任何的配置。 这就是之前我们所提到的,Spring Boot针对我们常用的开发场景提供了一系列自动化配置来减少原本复杂而又几乎很少改动的模板化配置内容。但是,我们还是需要去了解如何在Spring Boot中修改这些自动化的配置内容,以应对一些特殊的场景需求,比如:我们在同一台主机上需要启动多个基于Spring Boot的web应用,若我们不为每个应用指定特别的端口号,那么默认的80

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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