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HanLP-最短路径分词

今天介绍的内容是最短路径分词。最近换回了thinkpad x1,原因是mac的13.3寸的屏幕看代码实在是不方便,也可能是人老了吧,^_^。等把HanLP词法分析介绍结束后,还是会换回macbook pro的。个人有强迫症,只要看或写Java或C/C++代码或者用开发机的化,还是喜欢在windows下工作。看论文特别是理论的研究还是习惯用mac了。感觉开发还是windows比较顺手,理论研究还是mac比较顺手。基本思想:首先根据词典,找出字串中所有可能的词(也称全切分),然后构造词语切分有向无环图(也称作粗分词图或粗分词网)。每个词对应图中的一条有向边。若赋给相应的边长一个权值(该权值可以是常数,也可以是所构成的词的属性值),然后根据该切分图,在起点到终点的所有路径中,求出长度值(包括权值)为最短的一条路径,这条路径上包含的词就是该句子的切分结果。若每个结点处记录N个最短路径值,则该方法也称N-最短路径算法。为进一步提高切分精度,在词典中增加词的属性值,即给每个词也给权重。这样每个词在汉字串中的权重不同(即构成的有向图的边不为等长)。最简单的词的权重可以用词频表示,高频词的权重大,低频...

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