Redis 命令时间花费多原因及解决办法

项目问题：

做实时推荐流遇到的问题，一般推荐流是将大的推荐列表划分成多块固定长度（不固定也可以）的内容，并且会记录之前看过的东西，在每次点击刷新后，吐出去来的新的固定块内容（假设k条）。这个过程涉及三个步骤：

• 查询该uid的推荐列表；
• 查询该uid看过的历史记录列表；
• 将历史记录从推荐列表中过滤掉，并吐出新的k条；

数据存储在Redis中，在仿真运行时候，假设给uid吐出200页推荐内容，程序运行的时候，出现了问题：

吐前面页数推荐内容时候挺快的，越往后越慢。

使用的包：

• redis-py [https://github.com/andymccurdy/redis-py]

绝大多数的时间都花在hgetall上，这里分析是与redis包的反应耗时了，去对应的包里找问题：

这个地方耗时多了，self.read_response()反应慢了，原因可能是该包是使用python实现的。

再去分析self.read_response()函数，并查看reds-py项目的Readme发现：

还有一个hiredis版本，由redis核心团队用c语言实现的，速度是redis-py的10倍，果然C语言还是王道啊！

首先判断是否有hiredis，如果有的话，使用hiredis作为解析参数回应

pip安装之后，再次运行程序：

运行时间减少了很多！

总结

• 调包前先好好读读项目的Readme文件;
• hiredis比redis-py在参数解析上快很多；
• C语言等编程语言比python等脚本语言运行效率高；