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关于Python,99%的人不知道

前言: python在近几年得到飞速发展,诞生了许多代码库。但是小编发现有很多代码都未能使用到 Python 3 提供的新功能。本文作者介绍了相关功能的介绍,包括字符串格式化处理、文件路径处理、类型提示、内置 LRU 缓存等等,帮助大家更好地利用 Python 3 书写代码。 注:文中的代码示例基于 Python 3.7 编写,为方便使用,在每个功能后面都列出了该功能所需的最低 Python 版本。 对任何一种编程语言来说,字符串处理是一项很重要的内容,字符串处理往往是很多程序的基础部分。由于人工处理字符串非常繁琐,我们更希望用一种结构化的方法来处理它们。在 Python 中,我们一般使用 format 来进行结构化字符串处理,如下所示:user="JaneDoe" action = "buy"​​​​​​​log_message='User{}hasloggedinanddidanaction{}.'.format( user, action )除了 format 之外, Python 3 还提供了一个更加灵活的方法来处理字符串,那就是 f-string 。如下所示,我们用 f-s...

HanLP-实词分词器详解

在进行文本分类(非情感分类)时,我们经常只保留实词(名、动、形)等词,为了文本分类的分词方便,HanLP专门提供了实词分词器类NotionalTokenizer,同时在分类数据集加载处理时,默认使用了NotionalTokenizer分词器。在HanLPJava版代码库中可以查看下边的文件中的函数 1、AbstractDataSet.java文件中的AbstractDataSet方法2、HanLPTokenizer.java文件中的segment方法3、NotionalTokenizer.java文件中的segment方法 简单说明一下NotionalTokenizer类实现 1、初始化了一个维特比分词器实例(最短路径方法,用viterbi思想实现)2、用CoreStopWordDictionary类的shouldInclude方法对维特比分词结果进行过滤,该方法只保留属于名词、动词、副词、形容词并且不在停用词表中的词。详见CoreStopWordDictionary.java文件中的shouldInclude(Term)方法。对于PyHanLP的调用方法可以参考 -- coding:...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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