脚把脚教你利用PAI训练出自己的CNN手写识别模型并部署为可用的服务
虽然已经 9102 年了MNIST手写数据集也早已经被各路神仙玩出了各种花样,比如其中比较秀的有用MINST训练手写日语字体的。但是目前还是很少有整体的将训练完之后的结果部署为一个可使用的服务的。大多数还是停留在最终Print出一个Accuracy。
这一次我们就借助阿里云的PAI平台来快速构建训练一个手写模型并且部署出一个生产可用级别的服务的教程让大家可以在其他的产品中调用这个服务作出更加有意思的项目。
整个部分会分为3篇文章分别对应机器学习中: 构建训练以及导出模型 模型的部署以及模型的调用。这篇文章里我们先讲讲如何构建训练并导出这个手写字体识别的模型。整个教程的代码基于Snapchat的ML大佬 Aymeric Damien 的Tensorflow 入门教程系列
Step 1: 下载代码
首先我们可以把代码Clone到本地或
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ThinkSNS+产品技术概要
一、PC端(web端)服务端框架:Laravel 5.7+前端框架:jQuery+Bootstrap3管理后台: html + jquery + bootstrap + vue前端开发语言:HTML/CSS/JavaScript(ES5)开发环境:PHP7.1.3+ / Nginx 1.10+ / Mysql 5.7+运行环境:IE10+/Chrome/Firefox/Safari等支持ES5语法和Flex布局的浏览器额外内容:Lodash+Axios+easemob+Dexie开发软件:VSCode / Atom / Sublime Text / WebStorm / PHPStrom等,无特殊要求。 二、SPA端(手机H5)开发框架:Vue2.6(及其套件)/Axios开发语言:HTML5/Less/JavaScript(ES6)开发环境:VS Code/ES Lint/nodejs8+/vue-dev tools 额外内容:Lodash + Axios + easemob + Dexie开发软件:推荐VScode 三、Android APP端开发语言:JAVA,部分接入kotli...
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Python爬虫入门教程 38-100 教育部高校名单数据爬虫 scrapy
爬前叨叨 今天要爬取一下正规大学名单,这些名单是教育部公布具有招生资格的高校名单,除了这些学校以外,其他招生的单位,其所招学生的学籍、发放的毕业证书国家均不予承认,也就是俗称的野鸡大学! 网址是 https://daxue.eol.cn/mingdan.shtml 爬取完毕之后,我们进行一些基本的数据分析,套路如此类似,哈哈 这个小项目采用的是scrapy,关键代码 import scrapy from scrapy import Request,Selector class SchoolSpider(scrapy.Spider): name = 'School' allowed_domains = ['daxue.eol.cn'] start_urls = ['https://daxue.eol.cn/ming
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