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Python的装饰器原来是这么用的

日期：2019-04-29点击：321收藏

公众号：pythonislover

Python的装饰器，是一个Python中一个比较难以理解的知识点，今天我试试说一说，说的如果不好，请见谅。

装饰器，从字面意思来说，就是修饰一个事物的，在Python里面的作用就是让一个已经存在的函数拥有一个以前没有的功能。装饰器本质上还是一个函数，知识他的功能是为其他函数添加新功能。

那有人会说，我在原来的函数里面加一些代码，也可以实现啊，为什么还要搞个装饰器来增加功能呢？当然，如果你给一个函数加个功能，是可以加代码，但是如果是让你给100个函数代码块加一个相同的功能呢？一个个改代码吗？你会奔溃的。

下面说说一个装饰器要实现，要符合一定的规则，就是两个不改动
1.不改动被装饰函数的源代码
2.不改动被修饰函数的调用方式

就是你加没加这个装饰器，函数要按照原样来调用

下面说说装饰器到底怎么写，怎么用，上面说到装饰器也是一个函数，但是这个函数和普通的函数不太一样，他是一个高阶函数，那我们给装饰器大概下个定义

装饰器：一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数（当然现在还是不完整的定义）

下面介绍下什么是高阶函数。

高阶函数：一个可以接受函数为参数或者能reture 一个函数的函数就是高阶函数

是不是有点绕，举个例子

def f1(): print('普通函数') def f2(func): #f2函数的参数是一个函数，所以它是一个高阶函数 print('高阶函数1') f1() def f3(func): #f3函数的返回值是一个函数，所以它是一个高阶函数 print('高阶函数2') return func f2(f1) f3(f1) 结果： 高阶函数1 普通函数 高阶函数2

有点基础的人可能知道，这个根本就不是装饰器，骗人的。当然装饰器不是这么简单。

那下面要介绍的一个东西叫嵌套函数，那什么叫嵌套函数呢？字面意思应该就知道了，函数里面套一个子函数

举个例子：

def outer(): print('outer') def inner(): print('inner') inner() outer() 结果 outer inner

下面我们要给装饰器重新下个定义了。

装饰器：一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数+嵌套函数

那么我们把高阶函数+嵌套函数结合在一起看看

一个可以添加一行日志的装饰器

def add_log(func): #一个函数作为参数，这个函数就是我们要 def wrapper(): print('我们要加一些日志') #要给原函数添加的新功能，这里就是打印一行日志，当然可以实现其他复杂的功能 func() return wrapper #上面可以看到高阶函数+嵌套函数的影子吧，加一起就是一个最简单的装饰器拉 @add_log #装饰器的用法 def f1(): print('普通函数') f1() #调用函数 结果： #看结果f1里面只有print一行，但是结果多了一行，就是装饰器的作用 我们要加一些日志 普通函数

这些装饰器大概知道上面意思了吧。

下面说说，上面的装饰器，有没有没有上面问题呢？

看看，仔细看看。看出来了吗？看不出来，我说了哦。

上面我们的f1()函数，没有参数，是不是，想想如果f1()函数要加参数怎么办啊？

def add_log(func): def wrapper(name): print('我们要加一些日志') func(name) return wrapper @add_log def f1(name): print('普通函数 %s' %name) f1('python')

有人是不是想这样实现呢？

当然这样是可以的，但是我们不要忘了装饰器的作用，他不是给某一个固定的函数来使用的，假如现在还需要修饰一个f2(name,age), 那怎么办啊？没办法，装饰器的代码都给你定死了，所以上面这样写是不行的。

到底怎么写呢？

def add_log(func): def wrapper(*args,**kwargs): print('我们要加一些日志') func(*args,**kwargs) return wrapper @add_log def f1(name): print('普通函数 %s' %name) @add_log def f2(name,age): print('我是%s,我%s岁了' %(name,age)) f1('python') f2('java',10)

结果：
我们要加一些日志
普通函数 python
我们要加一些日志
我是java,我10岁了

上面的写法，是不是可以了，是不是，不管任何函数，任何参数，都OK了，至于args,*kwargs啥意思，大家可以去百度下啊。这里就不多说了

今天就说这么多，希望大家对于python的装饰器有个基本的了解。

这里留个彩蛋，上面的最终的代码，你觉得还有问题吗？仔细看，如果能看出来欢迎给我留言，如何看不出来，看我下回分解。