大数据学习难度大吗？哪些人适合学习呢？

互联网的快速发展，科技的不断进步，使得数据呈爆炸式增长，而大数据的价值也开始被各个领域所重视，各大企业都开始纷纷高薪聘请大数据专业人才，所以，很多从事IT开发的人开始转行以谋求更好的发展，而对于那些没有编程基础的小白，学习大数据开发难度大吗？

对于进入进入新的行业，尤其是IT行业，每个人都会有担忧，这很正常，不论你有没有过经验都不免有些担忧。一方面，是因为你在此之前总听流言说编程如何如何难，工作是多么多么累，但它们就像老奶奶讲的吓人故事，是用来唬孩子们去学习社会科学而已。而另一方面，人们对于未知的事情总是充满着“恐惧”。其实无论是学习IT还是学习大数据开发，大家都是从0开始的，即使你没有基础也无需担心，毕竟大家最开始都是从小白度过的。

Java、python等等IT领域的开发人员如今都纷纷转型大数据，究其原因无非是大数据开发领域薪资高，且因为他们有编程基础，所以转型比较快。那么对于那些编程小白该如何去学习大数据开发呢？如何摆脱0基础的困境呢？

第一、小白学习大数据开发，心态很重要

对于陌生的知识领域，大家最开始接触的时候都不免有些困惑，会对自己产生怀疑，就像我们打游戏一样。刚开始总是操作不当、找不到该按的按钮、也不懂的团队配合，大数据学习kou群加74 零零加【41三八yi】而当我们玩过几局之后就很快能够和大家一起进行游戏了。所以0基础的小白在科技的一次次冲击之下，传统行业面临的困境也越来越多，寻求变革已经成为了一种必然。无论是电商行业的产生，还是移动营销模式的出现，都让传统行业感到压力，而如今，随着大数据出现，传统行业想要不被时代抛弃，转型已经迫在眉睫。而相对应的，大数据的出现也让众多的从业者看到来了新的发展机会。

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随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展，大数据的应用场景在不断的深入，产生的影响也在不断的加大。马爸爸说过：过去几十年经济靠石油来驱动，而未来几十年将由大数据驱动。因此，大数据在促进各个领域发展的同时，也将需要更多的相关性人才。那么，对于入行大数据哪些人适合呢？大数据学习难度大吗？

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首先我们了解一下哪些人适合学习大数据。其实，对于大数据的学习任何人都可以，但是，具备大专以上学历的，年龄在20-32岁之间的人最适合学习。而具体的我们可以分为三类。

第一：应届大学生，学习能力强、转型快

缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多大学生在进入社会后屡屡碰壁。而通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，因此，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。

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第二：传统行业的从业者，寻求新发展的机会

由于，目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要实现薪资、福利上的突破对于很多传统行业的从业者而言，已经显得很不现实。而大数据的出现，就为这些从业者提供了一个比较好的方向。毕竟大数据领域目前的人才需求量非常大，而人才供给又非常的不足。且大数据行业的薪资水平已经逐步的攀升至IT领域Top1的位置。这对于传统行业的从业者而言，无疑是一个不错的选择。

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第三：IT领域的从业者，谋求新的发展契机

具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。

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了解了哪些人适合学习大数据，下面我们就来了解一下大数据学习的难度，以及学习的周期。对于有IT开发经验的人而言，转型速度是很快的，过程也比较简单，所以，我们不妨来了解一下0基础的求学者该如何完成转型。

0基础学习大数据的难度是有的，但并不代表你无法实现快速的转型。在海牛学院已经大批的0基础求学者完成了转型，系统化的大数据课程+实战型讲师的指导+五大实训项目+大数据集群服务器，当然，不可或缺的还是小海牛们坚持不懈的努力。让他们在5个月的时间里，从0基础的小白，蜕变成了大数据领域的专业人才。因此，在学习大数据的时候，不要考虑难度，要考虑的是你能够为之付出多少的努力，以及相应的教学资源。

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大数据作为新时代的一个产物，其影响力正在不断的加大，未来在各个领域中，其都将展现出巨大的影响力。如今，“大数据”这个机会已经摆在你的面前，难道你要让它与自己失之交臂吗？大数据学习难度并不大，只要你能够循序渐进的学习，并愿意付出足够的努力，那么蜕变成大数据的专业人才，就指日可待了。