使用 Jaeger 完成服务间的链路追踪-低调大师

使用 Jaeger 完成服务间的链路追踪

2019-04-20 668

世上本没有路，走的人多了，便变成了路 -- 鲁迅

本次讨论的话题就是需要在各个服务之间踏出条"路"，让 bug 有"路"可循。

至于为什么用 jaeger... 这个支持多语言方案算么？遵循 opentracing 规范算么？开箱即用算么？还有更多?

至于为什么遵循 opentracing 规范的好... 这个...杠精同学，文末地址可参考

反正先撸袖开干...

了解 Jaeger

使用之前先了解：

Jaeger: open source, end-to-end distributed tracing
Jaeger: 开源的、分布式系统的端到端追踪
Monitor and troubleshoot transactions in complex distributed systems
在复杂的分布式系统之间做监控及问题排查的事务处理。

jaeger 体系和流程如下图

jaeger-client (OpenTracing API 各语言的实现，用于在应用中塞入信息采集点)

jaeger-agent (负责发送的进程，对 spans 进行处理并发送给 collector，监听 spans 的 UDP 发送。设计这层是为了作为基础组件部署到主机上，从 client 中抽象出了 collector 的发现和路由。注意：1.这层应该是部署在应用本地；2.如果配置报告的 endpoint，则直接将 spans 发送到 collector，不需要 agent。)

jaeger-collector (收集追踪 spans，并通过管道对追踪数据进行处理。当前的管道支持追踪的验证、索引、转换，最后存储数据)

data store (追踪信息的存储)

jaeger-query (从存储中检索追踪信息并通过 UI 展示)

jaeger-ui (UI 展示层，基于 React)

注意：jaeger 的存储是可插拔组件，目前支持 Cassandra、ElasticSearch 和 Kafka。

基于以上的体系结构，本文关注点在 jaeger-client 部分，怎么实现服务之间和服务内部的 tracing。

了解追踪信息

Span：追踪中的逻辑单元，比如一次请求的过程/一个函数的执行，包含操作名称、开始时间、持续时间。

SpanContext：表示需要传播到下游 Spans 和跨应用/进程的 Span 数据，可以简单理解为串在各个系统里的统一标识对象。

Baggage：字符串组成的键值对，和 Span/SpanContext 互相关联，会在所有的下游 Spans 中进行传播。(可以做一些强大的功能，如在整个链路夹带数据，使用成本高，小心使用)

Tracer：项目中的追踪实例，追踪项目里数据变化/函数执行的过程，可以认为是一个定向非循环的 spans 的集合图。

Tracer 和 Span 如下图：

对于 jaeger-ui 效果如下图：

jaeger-client 是 opentracing 的实现，于是 jaeger-client api 几乎等同于 opentracing api。

Api 和配置参考

本文以 Nodejs 为主，Go 为辅(因为当前刚好涉及到这两种服务的链路追踪方案 )。

这里大致介绍一下 Configuration/Tracer/Span ，以便实现一个基础的 tracing 。

Configuration

{
  serviceName: "string",
  disable: "boolean",
  sampler: {
    type: "string", // required
    param: "number", // required
    hostPort: "string",
    host: "string",
    port: "number",
    refreshIntervalMs: "number"
  },
  reporter: {
    logSpans: "boolean",
    agentHost: "string",
    agentPort: "number",
    collectorEndpoint: "string",
    username: "string",
    password: "string",
    flushIntervalMs: "number"
  },
  throttler: {
    host: "string",
    port: "number",
    refreshIntervalMs: "number"
  }
}

Tracer

{
  objects: {
    _tags: "object", // tags 信息，含 jaeger-version/hostname/ip/client-uuid
    _metrics: "object", // Metrics 度量实例
    _serviceName: "string", // 服务名称
    _reporter: "object", // 提交实例
    _sampler: "object", // 采样器实例
    _logger: "object", // 日志实例，默认 NullLogger
    _baggageSetter: "object", // BaggageSetter 实例
    _debugThrottler: "object", // DefaultThrottler 配置实例
    _injectors: "object", // 注入器列表
    _extractors: "object", // 提取器列表
    _process: "object" // process 信息，含 serviceName/tags
  },
  // 文件位置 ./jaeger-client-node/blob/master/src/tracer.js
  methods: {
    _startInternalSpan: "void", // 创建基础 span ，供 startSpan 方法调用 / params: spanContext(SpanContext) operationName(string) startTime(number) userTags(any) internalTags(any) parentContext?(SpanContext) rpcServer(boolean) references(Array<Reference>) / retuen Span
    _report: "void", // 发起数据提交，提交到jaeger后端 / params: span(Span)
    registerInjector: "void", // 向 tracer 注入 "注入 SpanContext 内容的方式" / params: format(string) injector(Injector)
    registerExtractor: "void", // 向 tracer 注入 "提取 SpanContext 内容的方式" / params: format(string) extractor(Extractor)
    startSpan: "void", // 创建一个 Span / params: operationName(string) options?:{ operationName(string) childOf(SpanContext) references(Array<Reference>) tags(object) startTime(number) }
    inject: "void", // 将 SpanContext 注入到序列化格式的 carrier 中 / params: SpanContext(SpanContext) format(string) carrier(any)
    extract: "void", // 从序列化格式的 carrier 中提取 SpanContext / params: format(string) carrier(any) / return SpanContext
    close: "void", // 关闭 tracer，更新 spans，或执行回调函数 / params: callback
    now: "void", // 返回当前时间
    _isDebugAllowed: "void" // 返回是否允许 debug
  }
}

Span

{
  objects: {
    _tracer: "object", // <Tracer>
    _operationName: "string", // span 名称
    _spanContext: "object", // span 数据，_traceId/_spanId/_parentId/...
    _startTime: "number", // 时间戳
    _logger: "object", // 日志实例，默认 NullLogger
    _references: "object", // 引用列表
    _baggageSetter: "object", // BaggageSetter 实例
    _logs: "object", // span 的 logs 列表
    _tags: "object", // span 的 tags 列表
    _duration: "number" // 耗时
  },
  // 文件位置  ./jaeger-client-node/blob/master/src/span.js
  methods: {
    _normalizeBaggageKey: "void", // 返回一个规范化的key / params: key(string) / 返回标准化的 key，字母小写化、使用破折号替换下划线 
    setBaggageItem: "void", // 使用关联的 key 设置 baggage 值 / params: key(string) value(any) / 返回当前Span
    getBaggageItem: "void", // 使用关联的 key 获取 baggage 值 / params: key(string) value(any) / 返回 baggage 值
    context: "void", // 获取当前 Span 的 SpanContext
    tracer: "void", // 获取当前 Span 的 Tracer
    _isWriteable: "void", // 返回当前 Span 是否可写
    setOperationName: "void", // 给当前 Span 设置操作名称 / params: operationName(string) / 返回当前 Span
    finish: "void", // 完成当前 Span / params: finishTime?(number)
    addTags: "void", // 向 Span 添加多个 tag / params: keyValuePairs(object) / 返回当前 Span
    setTag: "void", // 向 Span 添加单个 tag / params: key(string) value(any) / 返回当前 Span
    log: "void", // 向 Span 添加日志事件或者负载 / params: keyValuePairs(object) timestamp?(number) / 返回当前 Span
    logEvent: "void", // 携带负载以记录事件 / params: keyValuePairs(object) timestamp?(number) / 返回当前 Span
    _setSamplingPriority: "void" // 如果标志已成功更新，则返回true，否则返回false / params: priority(number) (0 禁用采样；1 启用采样)
  }
}

span 的话，会有 span 和 errorSpan 之分，在 jaeger-ui 代码里的判断是：

const isErrorTag = ({ key, value }: KeyValuePair) =>
  key === "error" && (value === true || value === "true");

所以，设置 errorSpan 的话代码如下：

span.setTag("error", true);

span.log({
  message: err.message
});

span.finish();

对于数据方面 jaeger 是比较自由的，可以拉 jaeger-ui 代码然后根据自己设置的 KeyValuePair 做个性化设置。

实践/案例

Nodejs 服务之间

比如有服务[a,b,c]，发起一个请求到 a，服务 a 调用服务 b 的接口，服务 b 调用服务 c 的接口，依次做追踪。

request.js

const Request = require("request");
const noop = () => {};

// request
const request = (url, options) => {
  const method = (options && options.method) || "GET";
  const headers = (options && options.headers) || {};
  const tracer = (options && options.tracer) || { inject: noop, setTag: noop };
  const rootSpan = (options && options.rootSpan) || {};
  const _config = rootSpan ? { childOf: rootSpan } : {};
  const span = tracer.startSpan(`${url}`, _config);
  span.setTag(Tags.HTTP_URL, url);
  span.setTag(Tags.HTTP_METHOD, method);
  tracer.inject(span, FORMAT_HTTP_HEADERS, headers);
  const promise = new Promise((resolve, reject) => {
    Request(
      {
        url: url,
        method: method,
        headers: headers
      },
      (err, res, body) => {
        span.finish();
        if (err) {
          console.log("request error : ", err);
          reject(err);
        } else {
          resolve(body);
        }
      }
    );
  });
  return promise;
};

export default request

a-service.js

const { initTracer } = require("jaeger-client");
const { FORMAT_HTTP_HEADERS, Tags } = require("opentracing");

// app use trace
const jaegerConfig = {
  serviceName: "a-service",
  sampler: { type: "const", param: 1 },
  reporter: {
    logSpans: true,
    collectorEndpoint: "http://localhost:14268/api/traces"
  }
};

const jaegerOptions = { baggagePrefix: "x-b3-" };
const tracer = initTracer(jaegerConfig, jaegerOptions);

app.use(async (ctx, next) => {
  const parent = tracer.extract(FORMAT_HTTP_HEADERS, ctx.headers);
  const _config = parent ? { childOf: parent } : {};
  const span = tracer.startSpan(`${ctx.host}`, _config);
  span.setTag("route", ctx.path);
  ctx.tracerRootSpan = span;
  ctx.tracer = tracer;
  await next();
  span.finish();
});

// app router
router.get("/abc", async (ctx, next) => {
  const result = await request("http://localhost:7072/bc", {
    tracer: ctx.tracer,
    rootSpan: ctx.tracerRootSpan
  });
  ctx.body = "get :7071/a , hello a" + "\n" + result;
});

app.use(router.routes());
app.listen(7071, () => {
  console.log("\x1B[32m port : 7071 \x1B[39m");
});

b-service.js

const { initTracer } = require("jaeger-client");
const { FORMAT_HTTP_HEADERS, Tags } = require("opentracing");

// app use trace
const jaegerConfig = {
  serviceName: "b-service",
  sampler: { type: "const", param: 1 },
  reporter: {
    logSpans: true,
    collectorEndpoint: "http://localhost:14268/api/traces"
  }
};

const jaegerOptions = { baggagePrefix: "x-b3-" };
const tracer = initTracer(jaegerConfig, jaegerOptions);

app.use(async (ctx, next) => {
  const parent = tracer.extract(FORMAT_HTTP_HEADERS, ctx.headers);
  const _config = parent ? { childOf: parent } : {};
  const span = tracer.startSpan(`${ctx.host}`, _config);
  span.setTag("route", ctx.path);
  ctx.tracerRootSpan = span;
  ctx.tracer = tracer;
  await next();
  span.finish();
});

// app router
router.get("/bc", async (ctx, next) => {
  const span = ctx.tracer.startSpan(`api:bc`, { childOf: ctx.tracerRootSpan });
  span.setTag("request:c", ":7073/c");
  try {
    throw Error("err");
  } catch (err) {
    span.setTag("error", true);
    span.log({
      level: "error",
      message: err.message
    });
  }
  const result = await request("http://localhost:7073/c", {
    tracer: ctx.tracer,
    rootSpan: ctx.tracerRootSpan
  });
  span.finish();
  ctx.body = "get :7072/b , hello b" + "\n" + result;
});

app.use(router.routes());

app.listen(7072, () => {
  console.log("\x1B[32m port : 7072 \x1B[39m");
});

c-service.js

const { initTracer } = require("jaeger-client");
const { FORMAT_HTTP_HEADERS } = require("opentracing");

// app use trace
const jaegerConfig = {
  serviceName: "c-service",
  sampler: { type: "const", param: 1 },
  reporter: {
    logSpans: true,
    collectorEndpoint: "http://localhost:14268/api/traces"
  }
};

const jaegerOptions = { baggagePrefix: "x-b3-" };

const tracer = initTracer(jaegerConfig, jaegerOptions);

app.use(async (ctx, next) => {
  const parent = tracer.extract(FORMAT_HTTP_HEADERS, ctx.headers);
  const _config = parent ? { childOf: parent } : {};
  const span = tracer.startSpan(`${ctx.host}`, _config);
  span.setTag("route", ctx.path);
  ctx.tracerRootSpan = span;
  ctx.tracer = tracer;
  span.log({ event: "test-log_1", kk: "kk_1", vv: "vv_1" });
  span.log({ event: "test-log_2", kk: "kk_2", vv: "vv_2" });
  span.log({ event: "test-log_3", kk: "kk_3", vv: "vv_3" });
  span.logEvent("log-event_1", { a: 1, b: 1 });
  span.logEvent("log-event_2", { a: 2, b: 2 });
  await next();
  span.finish();
});

// app router
router.get("/c", async (ctx, next) => {
  ctx.body = "get :7073/c , hello c";
});

app.use(router.routes());

app.listen(7073, () => {
  console.log("\x1B[32m port : 7073 \x1B[39m");
});

请求地址: http://localhost:7071/abc，浏览器打开地址: http://localhost:16686/search

效果图：

Go 服务之间(http & grpc)

这里起了一个 http 服务 main ，端口 8081，从 main 这边通过 grpc 请求服务 service 上的方法。第一次写 go 程序，不喜勿喷... 如有不正之处，感谢指出。

hello.gen.proto

syntax = "proto3";

option go_package = "hello_package";

package hello;

message HelloReq {
  string name = 1;
}

message HelloRes {
  string result = 1;
}

service HelloService {
  rpc SayHello(HelloReq) returns(HelloRes) {}
}

生成 grpc 所需文件

protoc -I helloService/ helloService/hello.gen.proto --go_out=plugins=grpc:helloservice

main.go

package main

import (
    "log"
    "context"
    "strings"
    "net/http"
    "encoding/json"
    "google.golang.org/grpc"
    "google.golang.org/grpc/metadata"
    pb "goservice/helloService"
    opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go"
    "github.com/opentracing/opentracing-go/ext"
    openLog "github.com/opentracing/opentracing-go/log"
    "github.com/uber/jaeger-client-go"
    jaegerCfg "github.com/uber/jaeger-client-go/config"
)

// metadata 读写
type MDReaderWriter struct {
    metadata.MD
}

// 为了 opentracing.TextMapReader ，参考 opentracing 代码
func (c MDReaderWriter) ForeachKey(handler func(key, val string) error) error {
    for k, vs := range c.MD {
        for _, v := range vs {
            if err := handler(k, v); err != nil {
                return err
            }
        }
    }
    return nil
}

// 为了 opentracing.TextMapWriter，参考 opentracing 代码
func (c MDReaderWriter) Set(key, val string) {
    key = strings.ToLower(key)
    c.MD[key] = append(c.MD[key], val)
}

func NewJaegerTracer(serviceName string) (opentracing.Tracer, error) {
    // 配置项 参考代码 https://github.com/jaegertracing/jaeger-client-go/blob/master/config/config.go
    cfg := jaegerCfg.Configuration{
        Sampler: &jaegerCfg.SamplerConfig{
            Type: "const",
            Param: 1,
        },
        Reporter: &jaegerCfg.ReporterConfig{
            LogSpans: true,
            CollectorEndpoint: "http://localhost:14268/api/traces",
        },
    }

    cfg.ServiceName = serviceName

    tracer, _, err := cfg.NewTracer(
        jaegerCfg.Logger(jaeger.StdLogger),
    )

    if err != nil {
        log.Println("tracer error ", err)
    }

    return tracer, err
}

// 此处参考 grpc文档 https://godoc.org/google.golang.org/grpc#UnaryClientInterceptor
func interceptor(tracer opentracing.Tracer) grpc.UnaryClientInterceptor{
    return func (ctx context.Context,
        method string,
        req,
        reply interface{},
        cc *grpc.ClientConn,
        invoker grpc.UnaryInvoker,
        opts ...grpc.CallOption) error {
        // 创建 rootSpan
        var rootCtx opentracing.SpanContext

        rootSpan := opentracing.SpanFromContext(ctx)
        if rootSpan != nil {
            rootCtx = rootSpan.Context()
        }

        span := tracer.StartSpan(
            method,
            opentracing.ChildOf(rootCtx),
            opentracing.Tag{"test","hahahahaha"},
            ext.SpanKindRPCClient,
        )

        defer span.Finish()

        md, succ := metadata.FromOutgoingContext(ctx)
        if !succ {
            md = metadata.New(nil)
        } else{
            md = md.Copy()
        }

        mdWriter := MDReaderWriter{md}

        // 注入 spanContext
        err := tracer.Inject(span.Context(), opentracing.TextMap, mdWriter)

        if err != nil {
            span.LogFields(openLog.String("inject error", err.Error()))
        }

        // new ctx ，并调用后续操作
        newCtx := metadata.NewOutgoingContext(ctx, md)
        err = invoker(newCtx, method, req, reply, cc, opts...)
        if err != nil {
            span.LogFields(openLog.String("call error", err.Error()))
        }
        return err
    }
}

// 请求执行的方法
func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  r.ParseForm();

    // new tracer
    tracer, err := NewJaegerTracer("mainService")
    if err != nil {
        log.Fatal("new tracer err ", err)
    }

    // dial options
    dialOpts := []grpc.DialOption{grpc.WithInsecure()}

    if tracer != nil {
        dialOpts = append(dialOpts, grpc.WithUnaryInterceptor(interceptor(tracer)))
    }

    conn, err := grpc.Dial("localhost:8082", dialOpts...)
    if err != nil {
        log.Fatal("connect err ", err)
    }

    defer conn.Close()

    sv := pb.NewHelloServiceClient(conn)

    var name = "yeshou"
    if (len(r.Form) > 0 && len(r.Form["name"][0]) > 0) {
        name = r.Form["name"][0]
    }

    res, err := sv.SayHello(context.Background(), &pb.HelloReq{Name: name})
    if err != nil {
            log.Fatal("c.SayHello func error : ", err)
    }

    type HelloRes struct{
        Result    string  `json:"result"`
    }

    data := HelloRes{
        Result:  res.Result,
    }

    jsonData, err := json.Marshal(data)
    if err != nil {
        log.Fatal("server error : ", err)
    }

    w.Write(jsonData)
}

func main() {
    http.HandleFunc("/get_h", hello)

    err := http.ListenAndServe(":8081", nil)

    if err != nil {
        log.Fatal("Listen server err : ", err)
    }

}

service.go

package main

import (
    "log"
    "net"
    "context"
    "strings"
    "google.golang.org/grpc"
    "google.golang.org/grpc/grpclog"
    "google.golang.org/grpc/metadata"
    pb "goservice/helloService"
    opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go"
    "github.com/opentracing/opentracing-go/ext"
    "github.com/uber/jaeger-client-go"
    jaegerCfg "github.com/uber/jaeger-client-go/config"
)

// metadata 读写
type MDReaderWriter struct {
    metadata.MD
}

// 为了 opentracing.TextMapReader ，参考 opentracing 代码
func (c MDReaderWriter) ForeachKey(handler func(key, val string) error) error {
    for k, vs := range c.MD {
        for _, v := range vs {
            if err := handler(k, v); err != nil {
                return err
            }
        }
    }
    return nil
}

// 为了 opentracing.TextMapWriter，参考 opentracing 代码
func (c MDReaderWriter) Set(key, val string) {
    key = strings.ToLower(key)
    c.MD[key] = append(c.MD[key], val)
}

func NewJaegerTracer(serviceName string) (opentracing.Tracer, error) {
    cfg := jaegerCfg.Configuration{
        Sampler: &jaegerCfg.SamplerConfig{
            Type: "const",
            Param: 1,
        },
        Reporter: &jaegerCfg.ReporterConfig{
            LogSpans: true,
            CollectorEndpoint: "http://localhost:14268/api/traces",
        },
    }

    cfg.ServiceName = serviceName

    tracer, _, err := cfg.NewTracer(
        jaegerCfg.Logger(jaeger.StdLogger),
    )

    if err != nil {
        log.Println("tracer error ", err)
    }

    return tracer, err
}

// 此处参考 grpc文档 https://godoc.org/google.golang.org/grpc#WithUnaryInterceptor
func interceptor(tracer opentracing.Tracer) grpc.UnaryServerInterceptor{
    return func (ctx context.Context,
        req interface{},
        info *grpc.UnaryServerInfo,
        handler grpc.UnaryHandler) (res interface{}, err error) {
            md, succ := metadata.FromIncomingContext(ctx)
            if !succ {
                md  = metadata.New(nil)
            }

            // 提取 spanContext
            spanContext, err := tracer.Extract(opentracing.TextMap, MDReaderWriter{md})
            if err != nil && err != opentracing.ErrSpanContextNotFound {
                grpclog.Errorf("extract from metadata err: %v", err)
            } else{
                span := tracer.StartSpan(
                    info.FullMethod,
                    ext.RPCServerOption(spanContext),
                    opentracing.Tag{Key: string(ext.Component), Value: "grpc"},
                    ext.SpanKindRPCServer,
                )
                defer span.Finish()
                ctx = opentracing.ContextWithSpan(ctx, span)
            }
            return handler(ctx, req)
    }
}

type server struct{}

func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloReq) (*pb.HelloRes, error) {
    return &pb.HelloRes{Result: "Hello " + in.Name}, nil
}

func main() {

    var svOpts []grpc.ServerOption
    tracer, err := NewJaegerTracer("serviceService")
    if err != nil {
        log.Fatal("new tracer err ", err)
    }

    if tracer != nil {
        svOpts = append(svOpts, grpc.UnaryInterceptor(interceptor(tracer)))
    }

    sv := grpc.NewServer(svOpts...)

    lis, err := net.Listen("tcp", ":8082")
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
    }

    pb.RegisterHelloServiceServer(sv, &server{})
    if err := sv.Serve(lis); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

请求地址: http://localhost:8081/get_h ，浏览器打开地址: http://localhost:16686/search

效果图：

Python 中包/模块的 `import` 操作

Python 中包/模块的 import 操作创建以下包结构。一个文件夹 cookFish/，下面包含两个文件， __init__.py和cookBook.py。为什么取这几个名字呢？假设我想用 Python 去做和鱼相关的菜，这件事情很复杂，所以我给它创建了一个包，名叫cookFish，既然是包，在它下面必须得创建一个文件__init__.py。烧鱼必备条件之一就是菜谱，所以接着创建了 cookBook.py。这几个文件对我们这次来说就足够了，所以就没有再创建其他文件了。 cookFish/ __init__.py cookBook.py 在cookFish/__init__.py中输入如下代码： version = '0.1'author = 'XIE Byron' def cookFish_hello(): print("cookFish_Hello() from cookFish/__init__.py") 在cookFish/cookBook.py中输入如下代码： def cookBook_hello(): print("cookBook_hello() from coo...

2019-04-21

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内置函数是 Python 的一大特色，用极简的语法实现很多常用的操作。它们预先定义在内置命名空间中，开箱即用，所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言，这种说法能够成立，内置函数在其中起到了极关键的作用。举个例子，求字符串 x 的长度，Python 的写法是 len(x) ，而且这种写法对列表、元组和字典等对象也同样适用，只需要传入对应的参数即可。len() 函数是共用的。这是一种极简哲学的体现：Simple is better than complex。但是，有些语言并不是这样，例如在 Java 中，字符串类有一个求长度的方法，其它类也有自己的求长度的方法，它们无法共用。每次使用时，通过类或实例来调用。同样是求字符串长度，Python 的写法： saying = "Hello world!" print(len(saying)) # 结果：12 而在 Java 中，写法可能如下（简化起见）： String saying = "Hello world!"; System.out.println(saying.length()); // 结果：12 Python ...

2019-04-21

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。