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python实现希尔排序算法

希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。 希尔排序的核心是对步长的理解,步长是进行相对比较的两个元素之间的距离,随着步长的减小,相对元素的大小会逐步区分出来并向两端聚拢,当步长为1的时候,就完成最后一次比较,那么序列顺序就出来了。 如上面实例:第一次排序步长为5,那么需要比较的元素对为:9-4 1-82-65-37-5,只需要将这几组元素比比较并交换位置;然后开始第二轮的比较。 defshell_sort(items): """ 希尔排序 :paramitems:

kafka外网访问疑云

前言 最近在搭建数据实时捕获和传输管道(CDC)时用到了kafka,首先在阿里云ECS上搭建了一个最简单的kafka实例,因为是阿里云内网ECS,经测试无误后通过公网映射出来到公司网络环境提供服务,主要后面需要将DTS中的数据塞到kafka提供到本地调试。但是因为对kafka不了解,在本地连接kafka时遇到了各种网络问题。 问题集 如果Topic不存在时,通过kafka-client发送消息,会抛如下异常: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms. at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer$FutureFailure.(KafkaProducer.java:1186) at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer.doSend(KafkaProduce...

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