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2019年最全最系统的大数据学习路线

一,题记 要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。 二,大数据里面的角色 角色一:大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务; 角色二:大数据分析 大数据分析角色定位于如何利用数据——即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析,并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平,所以对于大数据分析师来说,他们首要解决的问题是发现并利用数据的价值,具体可能包括:趋势分析、模型建立以及预测分析等。 这两类角色相互依存但又独立运作,何意?没有大数据工程,大数据分析便无从谈起;但倘若没有大数据分析,我也实在想不出大数据工程存在的理由。这就类似于结婚和谈恋爱——恋爱的目的是为了结婚,且不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。 简单总结一下,...

C++之父:精通C++很难,但你一天之内就能学习使用C++

精通C++听起来好像就是一个笑话。为什么C++比别的语言难学那么多?其实这基本上是因为C++之父Bjarne Stroustrup 说过的一句话“我特别的讨厌语言的设计者把自己的喜好强加给用户”(看向go)。结果C++为了不限制你的想法,于是也就变成了现在的样子-- ,那么如何学好C++,甚至是出色掌握C++? 1.谈谈C++的书籍。 没有,也不可能有一本书对于所有人来说都是最好的。不过对于那些真正的程序员来说,如果他喜欢从“经典风格”的书中间学习一些新的概念和技术,我推荐我的The C++ Programming Language, 1998年的第三版和特别版。那本书讲的是纯而又纯的C++,完全独立于平台和库(当然得讲到标准库)。该书面向那些有一定经验的程序员,帮助他们掌握C++,但不适合毫无经验的初学者入门,也不适合那些临时程序员品尝C++快餐。所以这本书的重点在于概念和技术,而且在完整性和精确性上下了不少功夫。 学习C++要花多长时间? 这要看你说的“学习”是什么意思了。如果你是一个Pascal程序员,你应该能很快地使你的C++水平达到与Pascal相近的程度;而如果你是一个C程...

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