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书籍:机器学习和图像处理实战 Practical Machine Learning and Image Processing - 2019...

简介 使用Python中的机器学习和神经网络,深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始,理解基本的图像处理术语,并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后,您将详细介绍所有核心图像处理算法,然后再转到最大的计算机视觉库:OpenCV。您将看到OpenCV算法以及如何将它们用于图像处理。 下一节将介绍用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法。您将使用脉冲耦合神经网络,AdaBoost,XG增强和卷积神经网络等概念来处理图像特定应用。稍后您将探索如何实时制作模型,然后使用各种DevOps工具进行部署。 实际机器学习和图像处理中的所有概念都是使用现实场景解释的。阅读本书后,您将能够应用图像处理技术,并为自定义应用程序制作机器学习模型。 参考资料 下载:https://www.jianshu.com/p/48ede9e1fd64 python测试开发项目实战-目录 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞! 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新) Format Pdf Page Count 169 Pages 你会学到什么 使用P...

Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说。 为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作。 在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块 pip install retrying 这个模块的具体使用,自己去百度吧。嘿嘿哒~ 在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法 import requests from retrying import retry import random import datetime class R: def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None): # do something def get_headers(self): user_agent_list = [ \ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Ap...

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