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简化数据存储技术并不简单

如今,全闪存阵列和超融合存储已成为两种难以简化数据存储技术的技术。 人们曾经认为数据存储是一种简单的技术,具有相当逻辑的替代方案。然而,有很多人表示现在查看当前的数据存储环境,不知道这些东西为什么变得这么复杂。 行业专家曾表示,在数据存储世界中,可以选择的方案在过去几年中急剧增长,但却有更多试图解决的存储问题。各种数据存储技术从媒体到阵列设计,以软件为中心的方法到全新的架构。新的数据存储场景将变得更加复杂,进一步强调存储的演变是一个真正的好消息。 人们有选择是很好的,这是一个好消息。但是太多的选择可能让人困惑。这是一个坏消息,至少是坏消息的一部分。许多新的数据存储技术一旦在数据中心推出,可能会对存储基础设施的其他部分产生影响。因为以前的问题解决之后,却又导致新的问题产生。 存储市场的变化 退一步来说,看起来数据存储行业仍在努力适应其新发现的“解决方案”。调查机构IDC最近报告称,全球企业存储系统销售额同比下降7%(达到82亿美元)。以其出货量来衡量,该行业遭遇了4%的衰退。在所有存储巨头中,只有惠普企业在2016年第一季度的收入获得了增长,达到了11%。 许多新的数据存储技术一旦在数据...

Linux存储入门:简易数据恢复方案--分区和LVM实战

数据恢复有没有简易方案? IT工程师一般都知道如何操作和使用文件和目录。但是,对于系统如何构建出、抽象出文件和目录,一般就不熟悉了。至于更下层的概念,可能大家知道最多的就是驱动了。所以,为了规避这点,可行的简易方案之一,就是以黑箱方式使用testdisk等工具,在我们在对底层了解不多甚至一无所知的情况下,进行数据恢复(商业工具,恢复效果估计更好,当然商业工具的价格也更好)。但是,对于工程师而言,多数时候,仅仅以黑箱方式依赖某些工具进行数据恢复是不够的。 数据恢复,经常是突发事故响应中关键而又耗时的一步。多数情况下,工程师往往并非专司数据恢复,操作环境往往是生产环境,趁手工具难以部署,执行操作要遵循种种约束,加之业务中断的压力。这种情形下,工程师很可能还需要推定数据恢复的结果/耗时等信息,提供数据供决策者使用。很明显,如果你准备考验一下

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