深度学习最佳图书推荐(2019版)
你是否希望深入学习深度学习?如果你有这方面的意愿,请不要辜负我的整理工作,这是2019年最佳机器学习和深度学习书籍清单:
·Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
·Grokking Deep Learning by Andrew W.Trask
·Deep Learning with Python by Francois Chollet
·Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow by Aurélien Géron
·Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition) by Richard S. Sutton, Andre
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泛型总结
泛型 参与了孤尽大大的DIY班,这一期的主题时泛型,之前没有深入研究过泛型,于是有了此篇的总结。 1.简单的泛型类和接口 public class GenericMemoryCell<AnyType>{ public AnyType read(){ return storedVal; } public void write(AnyType x){ storedVal = x; } private AnyType storedVal; } public interface Comparable<>{ public int comparaTo(AnyType other); } 从基础的泛型可以看出,限制了类和接口的参数的类型。这样一个直接的好处就是,时以前只有在运行时报告的错误,如今现在可以在编译时报错。 2.菱形运算符 //通过<>可以省略,自动匹配要生成的类的type GenericMemoryCell<Integer> m=new GenericMemoryCell<>(); 3.带有限制的通配符 现在场景:totalAr...
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Node.js 应用故障排查手册 —— Node.js 性能平台使用指南
楔子 前一节中我们借助于 Chrome devtools 实现了对线上 Node.js 应用的 CPU/Memory 问题的排查定位,但是在实际生产实践中,大家会发现 Chrome devtools 更加偏向本地开发模式,因为显然 Chrome devtools 不会负责去生成分析问题所需要的 Dump 文件,这意味着开发者还得额外在线上项目中设置好v8-profiler和heapdump这样的工具,并且通过额外实现的服务来能够去对线上运行的项目进行实时的状态导出。 加上实际上预备章中除了 CPU/Memory 的问题,我们还会遇到一些需要分析错误日志、磁盘和核心转储文件等才能定位问题的状况,因此在这些场景下,仅仅靠 Chrome devtools 显然会有一些力不从心。正是为了解决广大 Node.js 开发者的这些痛点,我们
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